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统计
题目

7.为了解某种犬类疫苗注射后是否会使得犬的体温升高,随机选择9只狗,记录它们注射疫苗-|||-前、后的体温(单位:。C):-|||-编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9-|||-注射前体温 37.5 37.7 38.1 37.9 38.3 38.5 38.1 37.6 38.4-|||-注射后体温 37.7 38.0 38.2 37.9 38.2 38.8 38.0 37.5 38.8-|||-设注射疫苗前、后体温差服从正态分布,问是否可以认为注射疫苗后狗的体温有显著升高-|||-(alpha =0.05) ?

题目解答

答案

解析

本题考查考查配对样本的t检验,用于判断注射疫苗前后狗的体温是否有显著升高。解题思路如下:

  1. 提出假设:**
    • 原假设 $H_0$:注射疫苗前后体温差的均值 $\mu_d \leq 0$,即注射疫苗后狗的体温没有显著升高。
    • 备择假设 $H_1$:注射疫苗前后体温差的均值 $\mu_d > 0$,即注射疫苗后狗的体温有显著升高。
  2. 计算体温差:
    对于每只狗,计算注射疫苗前后的体温差 $d_i = x_{i2}-x_{i1}$,其中 \(x_{i1} 是注射前体温,x_{i2} 是注射后体温。 - $d_1=37.7 - 3.75=-0.2$
    • $d_2=3.8 - 3.77 = = 0.03$
    • $d_3=3.82 - 3.81=0.01$
    • $d_4=3.79 - 3.79 = 0$
    • $d_5=3.82 - 3.83=-0.01$
    • $d_6=3.88 - 3.85 = 0.03$
    • $d_7=3.8 - 3.81=-0.01$
    • $d_8=3.75 - 3.76=-0.01$
    • $d_9=3.88 - 3.84 = 0.04$
  3. 计算体温差的均值 $\bar{d}$ 和 $s_d$:
    • 体温差的均值 $\bar{d}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}d_i}{n}$
      $\sum_{i = 1}^{9}d_i=-0.2 + + 0.03+0.01+0 - 0.01+0.03-0.01-0.01 + 0.04=0.08$
      $\bar{d}=\frac{0.08}{9}\approx0.0089$
    • 体温差的标准差 $s_d=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(d_i-\bar{d})^2}{n - 1}}$
      $\sum_{i = 1}^{9}(d_i-\bar{d})^2=(-0.2 - 0.0089)^2+(0.03 - 0.0089)^2+(0.01 - 0.0089)^2+(0 - 0.0089)^2+(-0.01 - 0.0089)^2+(0.03 - 0.0089)^2+(-0.01 - 0.0089)^2+(-0.01 - 0.0089)^2+(0.04 - 0.0089)^2$
      $\sum_{i = 1}^{9}(d_i-\bar{d})^2\approx0.0423$
      $s_d=\sqrt{\frac{0.0423}{9 - 1}}=\sqrt{\frac{0.0423}{8}}\approx0.0727$
  4. 计算t检验统计量:
    $t=\frac{\bar{d}-0}{s_d/\sqrt{n}}=\frac{0.0089}{0.0727/\sqrt{9}}=\frac{0.0089}{0.0727/3}\approx0.37$
  5. 确定临界值:
    自由度 $df=n - 1=9 - 1 = = 8$,给定显著性水平 $\alpha = 0.05$,查t分布表得单侧临界值 $t_{\alpha}(df)=t_{0.05}(8)=1.860$。
  6. 做出决策:
    因为计算得到的t统计量 $t = 0.37

相关问题

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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