题目
13. (5.0分) 设随机变量Xsim P(lambda),已知P(X=1)=P(X=2),则P(X=4)=?A. (1)/(3)e^2B. (1)/(3)e^-2C. (2)/(3)e^2D. (2)/(3)e^-2
13. (5.0分) 设随机变量$X\sim P(\lambda)$,已知$P(X=1)=P(X=2)$,则$P(X=4)=?$
A. $\frac{1}{3}e^{2}$
B. $\frac{1}{3}e^{-2}$
C. $\frac{2}{3}e^{2}$
D. $\frac{2}{3}e^{-2}$
题目解答
答案
D. $\frac{2}{3}e^{-2}$
解析
考查要点:本题主要考查泊松分布的概率质量函数及其应用,以及根据已知条件求解参数λ的能力。
解题核心思路:
- 利用泊松分布公式,将已知条件$P(X=1)=P(X=2)$转化为关于λ的方程。
- 解方程求出λ,注意泊松分布参数λ的取值范围(λ>0)。
- 代入λ的值,计算$P(X=4)$的值并匹配选项。
破题关键点:
- 正确写出泊松分布的公式,并正确代入k=1和k=2的情况。
- 通过方程化简求解λ,注意排除不符合条件的解。
- 准确计算阶乘和指数表达式,避免计算错误。
泊松分布的概率质量函数为:
$P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}, \quad k = 0, 1, 2, \dots$
步骤1:根据条件列方程
由$P(X=1) = P(X=2)$,代入公式得:
$\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!} = \frac{\lambda^2 e^{-\lambda}}{2!}$
步骤2:化简方程求λ
两边约去$e^{-\lambda}$后整理得:
$\lambda = \frac{\lambda^2}{2} \implies \lambda^2 - 2\lambda = 0 \implies \lambda(\lambda - 2) = 0$
因$\lambda > 0$,故$\lambda = 2$。
步骤3:计算$P(X=4)$
将$\lambda = 2$代入公式:
$P(X=4) = \frac{2^4 e^{-2}}{4!} = \frac{16 e^{-2}}{24} = \frac{2 e^{-2}}{3}$