题目
(单选题)样本包含非同质单位而未被发现时,总体均直估计量的方差( ).不会发生变化会被低估会被高估可能被高估,也可能被低估
(单选题)样本包含非同质单位而未被发现时,总体均直估计量的方差( ).
不会发生变化
会被低估
会被高估
可能被高估,也可能被低估
题目解答
答案
当样本包含非同质单位而未被发现时,总体均值的直接估计量的方差可能会被低估。这是因为非同质单位未被发现会导致样本的代表性受到影响,从而影响估计量的方差计算。
解析
步骤 1:理解非同质单位对样本的影响
非同质单位指的是样本中包含的单位在某些特征上存在显著差异,而这些差异未被发现或未被正确处理。这会导致样本的代表性受到影响,进而影响到总体均值估计量的方差计算。
步骤 2:分析方差计算的准确性
总体均值估计量的方差计算依赖于样本的代表性。如果样本中包含非同质单位,而这些单位未被发现,那么样本的方差计算可能会低估总体方差,因为这些非同质单位的差异未被正确反映在样本方差中。
步骤 3:得出结论
由于非同质单位未被发现,样本的方差计算可能会低估总体方差,因此总体均值估计量的方差也会被低估。
非同质单位指的是样本中包含的单位在某些特征上存在显著差异,而这些差异未被发现或未被正确处理。这会导致样本的代表性受到影响,进而影响到总体均值估计量的方差计算。
步骤 2:分析方差计算的准确性
总体均值估计量的方差计算依赖于样本的代表性。如果样本中包含非同质单位,而这些单位未被发现,那么样本的方差计算可能会低估总体方差,因为这些非同质单位的差异未被正确反映在样本方差中。
步骤 3:得出结论
由于非同质单位未被发现,样本的方差计算可能会低估总体方差,因此总体均值估计量的方差也会被低估。