已知随机变量X-N(1,9) ,Y~N(0,16),它们的相关系数为-dfrac (1)(2),设-dfrac (1)(2),则-dfrac (1)(2)( )A.0 B.-15 C.-dfrac (1)(2) D.无法确定
已知随机变量X-N(1,9) ,Y~N(0,16),它们的相关系数为
,设
,则
( )
A.0
B.-15
C.
D.无法确定
题目解答
答案
A
解析:∵X-N(1,9) ,Y~N(0,16)
∴cov(X,X)=D(X)=
=9,cov(Y,Y)=D(Y)=
=16
又∵X,Y的相关系数为

∴代入数据可得:
∵
则
根据性质cov(X+Y,Z)=cov(X,Z)+cov(Y,Z)可知:

又∵对于任意常数a,b,cov(aX,bY)=abcov(X,Y)
∴
代入数据可得:
故选A
解析
考查要点:本题主要考查协方差的性质及其计算,涉及随机变量的线性组合、相关系数与协方差的关系。
解题核心思路:
- 利用相关系数计算协方差:已知相关系数 $\rho_{XY} = -\dfrac{1}{2}$,结合方差 $D(X)=9$ 和 $D(Y)=16$,计算 $cov(X,Y)$。
- 分解协方差表达式:将 $cov(X,Z)$ 展开为 $cov\left(X, \dfrac{X}{3}\right) + cov\left(X, \dfrac{Y}{2}\right)$。
- 逐项计算:分别计算协方差的两个部分,最终求和。
破题关键点:
- 协方差的线性性质:$cov(aX + bY, Z) = a \cdot cov(X,Z) + b \cdot cov(Y,Z)$。
- 协方差与方差的关系:$cov(X,X) = D(X)$。
步骤1:计算 $cov(X,Y)$
根据相关系数公式:
$\rho_{XY} = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)} \cdot \sqrt{D(Y)}}$
代入已知条件 $\rho_{XY} = -\dfrac{1}{2}$,$D(X)=9$,$D(Y)=16$:
$cov(X,Y) = \rho_{XY} \cdot \sqrt{D(X)} \cdot \sqrt{D(Y)} = -\dfrac{1}{2} \cdot 3 \cdot 4 = -6$
步骤2:分解 $cov(X,Z)$
将 $Z = \dfrac{X}{3} + \dfrac{Y}{2}$ 代入协方差表达式:
$cov(X,Z) = cov\left(X, \dfrac{X}{3} + \dfrac{Y}{2}\right)$
根据协方差的线性性质:
$cov(X,Z) = cov\left(X, \dfrac{X}{3}\right) + cov\left(X, \dfrac{Y}{2}\right)$
步骤3:逐项计算
-
计算 $cov\left(X, \dfrac{X}{3}\right)$:
$cov\left(X, \dfrac{X}{3}\right) = \dfrac{1}{3} \cdot cov(X,X) = \dfrac{1}{3} \cdot D(X) = \dfrac{1}{3} \cdot 9 = 3$ -
计算 $cov\left(X, \dfrac{Y}{2}\right)$:
$cov\left(X, \dfrac{Y}{2}\right) = \dfrac{1}{2} \cdot cov(X,Y) = \dfrac{1}{2} \cdot (-6) = -3$
步骤4:求和
$cov(X,Z) = 3 + (-3) = 0$