（单选题）随机抽样调查甲、乙两地正常成年男子身高，得甲地身高的均值为175cm，乙地为179cm，经t检验得P＜0.05，差别有统计学意义。其结论为（）A. 可认为两地正常成年男子平均身高相差不大B. 甲、乙两地正常成年男子身高均值相差较大C. 两地接受调查的正常成年男子平均身高不同D. 可认为两地正常成年男子平均身高不同E. 两地接受调查的正常成年男子平均身高差别较大

考查要点：本题主要考查假设检验的基本原理及统计学结论的正确解读，特别是如何根据t检验结果推断总体参数的差异。

解题核心思路：

1. 明确假设检验的逻辑：t检验用于判断样本均值差异是否由抽样误差导致。若P值<0.05，则拒绝零假设（两地均值无差异），接受备择假设（两地均值有差异）。
2. 区分统计学意义与实际意义：统计学差异显著≠实际差异大，因此需避免选项中夸大差异的表述（如“相差较大”）。
3. 样本与总体的推断关系：统计结论应推论到总体（两地全体成年男子），而非仅限于样本。

破题关键点：

• 正确理解P值含义：P<0.05说明差异具有统计学意义，但未说明实际差异大小。
• 排除干扰项：排除含“相差较大”（B、E）或“样本本身”（C）的选项，选择基于总体推断的表述（D）。

假设检验逻辑：

1. 零假设（H₀）：甲、乙两地正常成年男子平均身高无差异（μ₁ = μ₂）。
2. 备择假设（H₁）：两地平均身高有差异（μ₁ ≠ μ₂）。
3. t检验结果：P<0.05，说明在零假设成立的前提下，观察到当前样本差异的概率小于5%，故拒绝H₀，接受H₁。

选项分析：

• A（相差不大）：错误。P值仅说明差异显著，未提供实际差异大小的信息。
• B、E（相差较大）：错误。统计学显著性≠实际差异程度，不能仅凭P值判断“大”或“小”。
• C（样本平均身高不同）：错误。统计结论应推论到总体（两地全体），而非仅样本。
• D（总体平均身高不同）：正确。基于t检验结果，可推断两地总体均值存在差异。