标准正态分布的峰度系数等于（）A. 0B. 1C. 2D. 3

峰度系数是衡量数据分布峰尖程度和尾部 heaviness 的统计量。标准正态分布的峰度系数计算需明确其定义：

1. 定义差异：部分教材中，峰度系数公式为 $\text{Kurtosis} = \frac{E[(X-\mu)^4]}{\sigma^4} - 3$，此时标准正态分布的峰度为 $0$；
2. 本题定义：题目采用未减3的定义，即 $\text{Kurtosis} = \frac{E[(X-\mu)^4]}{\sigma^4}$，此时标准正态分布的峰度系数为 $3$。
   关键点：需结合题目选项判断定义方式，本题正确答案为 $3$。

标准正态分布的均值 $\mu=0$，方差 $\sigma^2=1$，其四阶矩为：
$E[X^4] = 3\sigma^4 = 3 \times 1^4 = 3.$
根据峰度系数公式（未减3）：
$\text{Kurtosis} = \frac{E[X^4]}{\sigma^4} = \frac{3}{1} = 3.$
因此，标准正态分布的峰度系数等于 $3$，对应选项 D。