对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .A、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .B、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .C、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .D、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .

步骤 1：理解上侧a分位数的定义
上侧a分位数是指在给定分布中，使得右侧面积为a的点。对于标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，上侧a分位数分别记为μa、xa(n)、ta(n)、Fa(n1,n2)。

步骤 2：分析选项A
对于标准正态分布，上侧a分位数μa满足P(Z > μa) = a，其中Z是标准正态随机变量。由于标准正态分布是对称的，上侧a分位数μa和下侧a分位数-μa互为相反数，因此${H}_{1}-\alpha $ $=-\mu a$是正确的。

步骤 3：分析选项B
对于F分布，上侧a分位数Fa(n1,n2)满足P(F > Fa(n1,n2)) = a，其中F是F分布随机变量。由于F分布的性质，${F}_{1-\alpha }({n}_{1},{n}_{2})=\dfrac {1}{{F}_{\alpha }({n}_{2},{n}_{1})}$是正确的。

步骤 4：分析选项C
对于t分布，上侧a分位数ta(n)满足P(T > ta(n)) = a，其中T是t分布随机变量。由于t分布是对称的，上侧a分位数ta(n)和下侧a分位数-ta(n)互为相反数，因此.${t}_{1-a}(n)=-{t}_{\alpha }(n)$是正确的。

步骤 5：分析选项D
对于卡方分布，上侧a分位数xa(n)满足P(X^2 > xa(n)) = a，其中X^2是卡方分布随机变量。卡方分布不是对称的，因此${{X}_{1}-\alpha }_{1}(n)=-{{X}_{\alpha }}^{2}(n)$是不正确的。