设总体sim N(mu ,(sigma )^2) 1:X22,X 3,X4是总体X的样本,令:sim N(mu ,(sigma )^2) 1:X22,X 3,X4(1)判断哪些是sim N(mu ,(sigma )^2) 1:X22,X 3,X4的无偏估计; (2)在无偏估计中判断哪一个估计量最有效.

步骤 1：计算各估计量的期望值
对于给定的估计量${\hat {\mu }}_{1}$, ${\hat {\mu }}_{2}$, ${\hat {\mu }}_{3}$，我们首先计算它们的期望值，以判断它们是否为$\mu$的无偏估计。
步骤 2：判断无偏估计
如果一个估计量的期望值等于总体参数$\mu$，则该估计量是$\mu$的无偏估计。
步骤 3：计算各无偏估计量的方差
对于无偏估计量，我们计算它们的方差，以判断哪一个估计量最有效。方差越小，估计量越有效。
步骤 4：比较方差，确定最有效估计量
比较无偏估计量的方差，方差最小的估计量是最有效的估计量。