设随机变量 X_(1), X_(2), ... X_(50) 相互独立同分布，且 E(X_(i))=0.1，D(X_(i))=0.1，(i=1,2...50)，则 sum_(i=1)^50 X_(i) 近似服从（）A. N(0.1, (1)/(500))B. N((1)/(5), (1)/(5))C. N(5, (1)/(5))D. N(5, 5)

考查要点：本题主要考查中心极限定理的应用，以及正态分布参数的计算。

解题核心思路：
当独立同分布的随机变量个数足够大时，它们的和近似服从正态分布。根据中心极限定理，和的期望为各变量期望之和，方差为各变量方差之和。

破题关键点：

1. 确定变量个数：题目中给出50个变量，满足“足够大”的条件。
2. 计算总和的期望：$E\left(\sum X_i\right) = 50 \times 0.1 = 5$。
3. 计算总和的方差：$D\left(\sum X_i\right) = 50 \times 0.1 = 5$。
4. 匹配选项：正态分布参数为$(均值, 方差)$，对应选项D。

根据中心极限定理，独立同分布的随机变量之和近似服从正态分布：

1. 总和的期望：
   $E\left(\sum_{i=1}^{50} X_i\right) = \sum_{i=1}^{50} E(X_i) = 50 \times 0.1 = 5.$

2. 总和的方差：
   $D\left(\sum_{i=1}^{50} X_i\right) = \sum_{i=1}^{50} D(X_i) = 50 \times 0.1 = 5.$

3. 确定正态分布参数：
   和近似服从$N(5, 5)$，对应选项D。