增大样本量可以使下列哪一项变小?A. 抽样误差B. 样本均数C. 样本标准差D. 变异系数E. 个体差异

考查要点：本题主要考查统计学中样本量变化对不同统计量的影响，特别是抽样误差的理解。

解题核心思路：明确各选项的定义及与样本量的关系。抽样误差（标准误）与样本量的平方根成反比，因此增大样本量可显著减小抽样误差。其他选项如样本均数、样本标准差等与样本量无直接必然联系。

破题关键点：

1. 抽样误差的公式为 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，样本量 $n$ 增大时，误差减小。
2. 个体差异属于总体固有特性，与样本量无关。
3. 其余选项（样本均数、样本标准差、变异系数）的变化无明确规律。

选项分析：

1. A. 抽样误差
   抽样误差由公式 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 决定，样本量 $n$ 增大时，分母增大，整体值减小。因此正确。

2. B. 样本均数
   样本均数是样本数据的平均值，其大小由数据本身决定，与样本量无关。

3. C. 样本标准差
   样本标准差反映数据离散程度，与样本量无必然关系。新增数据可能使标准差增大或减小。

4. D. 变异系数
   变异系数为标准差与均值的比值，样本量不影响其变化方向。

5. E. 个体差异
   个体差异是总体固有属性，与样本量无关。

结论：只有抽样误差（A）会因样本量增大而减小。