设随机变量X，Y，Z相互独立,其中X~E(2) ,Y~ U(0,6) ,Z ~N(2,),求E(X-2Y+Z) = ____.

考查要点：本题主要考查期望的线性性质以及常见分布（指数分布、均匀分布、正态分布）的期望计算。

解题核心思路：
利用期望的线性性质，将表达式分解为各随机变量的期望组合，再分别计算各变量的期望值代入即可。关键点在于正确识别各分布的期望公式，无需考虑变量间的独立性（因线性性质对独立性无要求）。

1. 计算各随机变量的期望：

   • X服从指数分布E(2)：指数分布的期望为$\mathbb{E}[X] = \frac{1}{\lambda}$，其中$\lambda = 2$，故$\mathbb{E}[X] = \frac{1}{2}$。
   • Y服从均匀分布U(0,6)：均匀分布的期望为$\mathbb{E}[Y] = \frac{a + b}{2}$，其中$a = 0$，$b = 6$，故$\mathbb{E}[Y] = \frac{0 + 6}{2} = 3$。
   • Z服从正态分布N(2, $\sigma^2$)：正态分布的期望为均值$\mu$，故$\mathbb{E}[Z] = 2$。

2. 代入线性组合的期望公式：
   $\mathbb{E}[X - 2Y + Z] = \mathbb{E}[X] - 2\mathbb{E}[Y] + \mathbb{E}[Z]$
   将各期望值代入：
   $\mathbb{E}[X - 2Y + Z] = \frac{1}{2} - 2 \times 3 + 2 = \frac{1}{2} - 6 + 2 = -\frac{7}{2}$