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统计
题目

某市统计局城调队抽样调查60户家庭,得到家庭月收入和银行存款的数据如下: 户编号 月收入(元) 银行存款(万元) 户编号 月收入(元) 银行存款(万元) 户编号 月收入(元) 银行存款(万元)1234567891011121314151617181920 21501800500600300013502505105025102800145020002950213017851150180012508352800 6.053.790.911.3013.102.255.832.838.879.952.874.807.564.533.792.154.853.051.509.15 2122232425262728293031323334353637383940 49815007001300235080035001700950193098083031001650600350010001470I8352895 1.101.571.501.857.861.6015.83.501.534.501.452.0011.22.851.3512.502.832.124.7312.00 4142434445464748495051525354555657585960 261516202930160083730051700151025501100171033002700489237513752800148524003500 10.104.1511.155.131.5014.284.854.328.802.252.839.0512.000.908.572.236.753.267.9511.00 试通过统计分组,分析家庭收入与银行存款分布的依存关系;借助于洛沦茨曲线,分析家庭金融资产分布的集中情况。

某市统计局城调队抽样调查60户家庭,得到家庭月收入和银行存款的数据如下:
户编号 月收入
(元) 银行存款
(万元) 户编号 月收入
(元) 银行存款
(万元) 户编号 月收入
(元) 银行存款
(万元)1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 2150
1800
500
600
3000
1350
2505
1050
2510
2800
1450
2000
2950
2130
1785
1150
1800
1250
835
2800 6.05
3.79
0.91
1.30
13.10
2.25
5.83
2.83
8.87
9.95
2.87
4.80
7.56
4.53
3.79
2.15
4.85
3.05
1.50
9.15 21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
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35
36
37
38
39
40 498
1500
700
1300
2350
800
3500
1700
950
1930
980
830
3100
1650
600
3500
1000
1470
I835
2895 1.10
1.57
1.50
1.85
7.86
1.60
15.8
3.50
1.53
4.50
1.45
2.00
11.2
2.85
1.35
12.50
2.83
2.12
4.73
12.00 41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60 2615
1620
2930
1600
837
3005
1700
1510
2550
1100
1710
3300
2700
489
2375
1375
2800
1485
2400
3500 10.10
4.15
11.15
5.13
1.50
14.28
4.85
4.32
8.80
2.25
2.83
9.05
12.00
0.90
8.57
2.23
6.75
3.26
7.95
11.00
试通过统计分组,分析家庭收入与银行存款分布的依存关系;借助于洛沦茨曲线,分析家庭金融资产分布的集中情况。

题目解答

答案

这里,作为分组标志的“月收入”是因,“银行存款”是果,分组、汇总后的银行存款总量,应计算其平均值,才能把月收入和银行存款的因果依存关系表现出来。整理过程最好使用汇总过渡表,这里从略。解答的结果看下面的图表(1)、(2)、(3)。
(1)家庭收入和银行存款的依存关系:
月收入
(元)
户数 银行存款
(万元)
户均银行存款
(万元)
500以下
501~1000
1001~1500
1501~2000
2001~2500
2501~3000
3001~3500
3
10
11
13
5
12
6
2.91
16.56
26.43
54.09
34.96
115.26
73.83
0.970
1.656
2.403
4.161
6.992
9.605
12.305
合 计 60 324.04 5.401

为绘制洛伦茨曲线应具备以下资料:
(2)不同月收入的户数和银行存款的结构:
月收入
(元)
户 数 银行存款 银行存款累计(%)
总量 结构
(%)
累计
(%)
总量
(万元)
结构
(%)
实际
情况
绝对
平均
绝对不
平均
500以下
501~1000
1001~1500
1501~2000
2001~2500
2501~3000
3001~3500
3
10
11
13
5
12
6
5.0
16.7
18.3
21.7
8.3
20.0
10.0
5.0
21.7
40.0
61.7
70.0
90.0
100.0
2.91
16.56
26.43
54.09
34.96
115.26
73.83
0.90
5.11
8.16
16.69
10.79
35.57
22.78
0.90
6.01
14.17
30.86
41.65
77.22
100.00
5.0
21.7
40.0
61.7
70.0
90.0
100.0
0
0
0
0
0
0
100
合计 60 100 324.04 100.00

(3)家庭银行存款洛伦茨曲线:

解析

本题主要考察统计分组分析家庭收入与银行存款的依存关系,以及利用洛伦茨曲线分析家庭金融资产分布集中情况,具体步骤如下:

一、家庭收入与银行存款依存关系分析

  1. 分组标志选择:以“月收入”为分组标志(因变量),“银行存款”为结果变量(果变量),通过分组计算户均银行存款反映依存关系。
  2. 统计分组:将月收入分为7组:500以下、501~1000、1001~1500、1501~2000、2001~2500、2501~3000、3001~3500元。
  3. 汇总计算:
    • 每组户数:如500以下3户,501~1000元10户等;
    • 每组银行存款总量:如500以下共2.91万元,501~1000元共16.56万元等;
    • 户均银行存款:每组存款总量除以户数,如500以下0.970万元,随收入增加户均存款递增(0.970→1.656→2.403→4.161→6.992→9.605→12.305万元),体现收入与存款的正依存关系。

二、洛伦茨曲线分析金融资产集中情况

  1. 数据准备:需计算户数结构、存款结构及累计百分比:
    • 户数结构:每组户数占总户数(60户)的比例,如500以下3/60=5.0%,501~1000元10/60≈16.7%;
    • 存款存款结构**:每组存款占总存款(324.04万元)的比例,如500以下2.91/324.04≈0.9%,501~1000元16.56/324.04≈5.1%;
    • 累计百分比:户数累计(如500以下5.0%,501~1000元累计5.0%+16.7%=21.7%)和存款累计(如500以下0.9%,501~1000元累计0.9%+5.1%=6.0%)。
  2. 洛伦茨曲线含义:
    • 绝对平均线:对角线(户数累计=存款累计),表示存款均匀分布;
    • 实际线:低于对角线,如20%低收入户仅占存款0.9%+5.1%=6.0%,80%高收入户占存款94%,体现存款集中在高收入户;
    • 绝对不平均线:极少数户集中全部存款,与实际线对比突出集中程度。

相关问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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