完全随机设计的单因素方差分析中，F处理>P0.05(V1,V2)，则统计推论是（　　）。A各总体均数都不相等 B各总体均数不全相等 C各样本均数都不相等 D各总体均数相等 E各总体方差不全相等

步骤 1：理解方差分析的基本概念
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组的均值是否相等。在单因素方差分析中，我们关注的是一个自变量（因素）对因变量的影响。F处理是方差分析中用于检验组间差异的统计量，它通过比较组间方差和组内方差来判断组间均值是否存在显著差异。

步骤 2：理解F处理与P值的关系
F处理值是通过计算组间方差与组内方差的比值得到的。如果F处理值大于临界值（即P值小于0.05），则认为组间均值存在显著差异，即至少有一个组的均值与其他组的均值不同。反之，如果F处理值小于临界值（即P值大于0.05），则认为组间均值没有显著差异，即所有组的均值相等。

步骤 3：分析题干中的条件
题干中提到F处理>P0.05(V1,V2)，这意味着F处理值大于临界值，即P值小于0.05。因此，可以推断出至少有一个组的均值与其他组的均值不同，即各总体均数不全相等。