成组资料SPSS的输出结果F的sig是0.025,显著水平是0.05，则()A. 两总体均值差异不显著B. 两总体方差不相等C. 两总体均值差异显著D. 两总体方差相等

本题考查假设检验中F检验结果的解读，核心在于理解F检验的原假设及显著性水平的判断逻辑。

• 关键点1：F检验的Sig值（即p值）用于判断是否拒绝原假设。若Sig < 显著水平α，则拒绝原假设。
• 关键点2：在成组资料中，若题目未明确说明，默认F检验用于检验两总体均值差异（如ANOVA中的应用）。
• 关键点3：本题中Sig=0.025 < 0.05，说明拒绝原假设（原假设为“两总体均值无显著差异”），因此结论为均值差异显著。

1. 理解F检验的作用
   在成组资料分析中，F检验通常用于判断两组或多组数据的均值是否存在显著差异（如单因素ANOVA）。

   • 原假设（H₀）：两总体均值无显著差异。
   • 备择假设（H₁）：两总体均值存在显著差异。

2. 解读检验结果

   • 题目中Sig=0.025（即p值）小于显著水平α=0.05，说明拒绝原假设。
   • 因此，可以认为两总体均值之间的差异统计学显著。

3. 排除干扰选项

   • 选项B、D涉及方差齐性判断，但题目未提及方差检验，且F检验在此场景下直接关联均值差异。