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二.单项选择题部分题目1:当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系答案:B题目2:现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系答案:A题目3:在相关分析中,要求相关的两变量( )。答案:(1) 全员劳动生产率与销售利润的相关系数:可以看出,全员劳动生产率与销售利润之间存在着显著的正相关关系。(1分)(2) 设销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=a+bx故销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=-4.71+34.27x (1分)题目12:对某企业产品产量(用x表示,单位为“件”)与总成本(用y表示,单位为“元”)资料经过初步汇总得到以下数据: r=0.9又知产量为零时固定总成本为2500元,试建立总成本倚产量的直线回归方程,并解释回归系数b的含义。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)答案:产量为零时固定总成本为2500元,即a=2500 (2分)故总成本倚产量的直线回归方程为:yc=2500+1.44x (2分)回归系数b=1.44表示:当产量每增加一件时,总成本增加1.44元。(2分)题目13:某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)单位成本(元)456345736968要求:(1)、配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?(2)、产量为8000件 10000件时,单位成本的区间是多少元?答案:设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表计算如下:月份产量(千件)x单位成本(元)yx2xy45634573696891625219276340合计1221050835(2分)(1) 配合加归方程 yc = a + bx即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。 (1分)故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x (1分)(2)当产量为8000件时,即x = 8,代入回归方程:yc = 80-2.5×8 = 60(元)当产量为10000件时,即x = 10,代入回归方程:yc = 80-2.5×10 = 55(元)即产量为8000件 10000件时,单位成本的区间为60元 55元。(2分)题目14:某地居民1983—1985年人均收入与商品销售额资料如下:年份人均收入(元)商品销售额(万元)832411843015853214要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)答案:解:列表计算如下:年份人均收入(x)销售额(y)xyx21983241126457619843015450900198532144481024合计864011622500(3分)销售额与人均收入直线相关的一般式为:yc=0.72+0.44x (1分)将x = 40代入直线方程:yc= 0.72+0.44x= 0.72+0.44×40 = 18.32(万元) (1分)即当人均收入为40元时,销售额为18.32万元。 (1分)题目15:某地农科所经回归分析,得到某作物的亩产量(用y表示,单位为“担/亩”)与浇水量(用x表示,单位为“寸”)的直线回归方程为:yc= 2.82+1.56x.又知变量x的方差为99.75,变量y的方差为312.82要求:(1)计算浇水量为零时的亩产量;(2)计算浇水量每增加一寸时平均增加的亩产量;(3)计算浇水量与亩产量之间的相关系数,并分析相关的密切程度和方向。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)答案:(1)当浇水量为零时,将x = 0代入直线回归方程,得:yc = 2.82+1.56×0 = 2.82, 即当浇水量为零时,亩产量为2.82担。(2分)(2)当浇水量每增加一寸时,亩产量平均增加1.56担。(2分)(3)相关系数计算如下:可以看出,浇水量和亩产量之间存在着高度正相关关系。(2分)题目16:某部门所属20个企业的可比产品成本降低率(%)与销售利润(万元)的调查资料整理如下(x代表可比产品成本降低率,y代表销售利润):要求: (1)建立销售利润倚可比产品成本降低率的直线回归方程,预测可比产品成本降低率为8%时,销售利润为多少万元?(2)说明回归系数b的经济含义。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)答案:(1) 配合直线回归方程 故直线方程的一般式为: (1分)当可比产品成本降低率为8%时,将x = 8代入直线回归方程,得:(万元) (2分)回归系数b的经济意义为:可比产品成本降低率每增加1%时,销售利润增加14.33万元。 (2分) A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量答案:A题目4: 测定变量之间相关密切程度的指标是( )。 A.估计标准误 B.两个变量的协方差 C.相关系数 D.两个变量的标准差答案:C题目5:相关系数的取值范围是( )。 A. 0<r<1 B. -1<r<1 C. -1≤r≤1 D. -1≤r≤0答案:C题目6: 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。A. 越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间

二.单项选择题部分

题目1:当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )。

       A.相关关系  B.函数关系  C.回归关系  D.随机关系

答案:B

题目2:现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )。

       A.相关关系和函数关系       B.相关关系和因果关系

       C.相关关系和随机关系       D.函数关系和因果关系

答案:A

题目3:在相关分析中,要求相关的两变量( )。

答案:

(1) 全员劳动生产率与销售利润的相关系数:

可以看出,全员劳动生产率与销售利润之间存在着显著的正相关关系。(1分)

(2) 设销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=a+bx

故销售利润倚全员劳动生产率的直线回归方程为yc=-4.71+34.27x (1分)

题目12:

对某企业产品产量(用x表示,单位为“件”)与总成本(用y表示,单位为“元”)资料经过初步汇总得到以下数据: r=0.9

又知产量为零时固定总成本为2500元,试建立总成本倚产量的直线回归方程,并解释回归系数b的含义。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)

答案:

产量为零时固定总成本为2500元,即a=2500 (2分)

故总成本倚产量的直线回归方程为:yc=2500+1.44x (2分)

回归系数b=1.44表示:当产量每增加一件时,总成本增加1.44元。(2分)

题目13:

某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:

月份

产量(千件)

单位成本(元)

4

5

6

3

4

5

73

69

68

要求:(1)、配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?

(2)、产量为8000件 10000件时,单位成本的区间是多少元?

答案:

设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表计算如下:

月份

产量(千件)x

单位成本(元)y

x2

xy

4

5

6

3

4

5

73

69

68

9

16

25

219

276

340

合计

12

210

50

835

(2分)

(1) 配合加归方程 yc = a + bx

即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。 (1分)

故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x (1分)

(2)当产量为8000件时,即x = 8,代入回归方程:

yc = 80-2.5×8 = 60(元)

当产量为10000件时,即x = 10,代入回归方程:

yc = 80-2.5×10 = 55(元)

即产量为8000件 10000件时,单位成本的区间为60元 55元。(2分)

题目14:

某地居民1983—1985年人均收入与商品销售额资料如下:

年份

人均收入(元)

商品销售额(万元)

83

24

11

84

30

15

85

32

14

要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)

答案:

解:列表计算如下:

年份

人均收入(x)

销售额(y)

xy

x2

1983

24

11

264

576

1984

30

15

450

900

1985

32

14

448

1024

合计

86

40

1162

2500

(3分)

销售额与人均收入直线相关的一般式为:yc=0.72+0.44x (1分)

将x = 40代入直线方程:

yc= 0.72+0.44x= 0.72+0.44×40 = 18.32(万元) (1分)

即当人均收入为40元时,销售额为18.32万元。 (1分)

题目15:

某地农科所经回归分析,得到某作物的亩产量(用y表示,单位为“担/亩”)与浇水量(用x表示,单位为“寸”)的直线回归方程为:yc= 2.82+1.56x.又知变量x的方差为99.75,变量y的方差为312.82

要求:(1)计算浇水量为零时的亩产量;

(2)计算浇水量每增加一寸时平均增加的亩产量;

(3)计算浇水量与亩产量之间的相关系数,并分析相关的密切程度和方向。

(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)

答案:

(1)当浇水量为零时,将x = 0代入直线回归方程,得:

yc = 2.82+1.56×0 = 2.82, 即当浇水量为零时,亩产量为2.82担。(2分)

(2)当浇水量每增加一寸时,亩产量平均增加1.56担。(2分)

(3)相关系数计算如下:

可以看出,浇水量和亩产量之间存在着高度正相关关系。(2分)

题目16:

某部门所属20个企业的可比产品成本降低率(%)与销售利润(万元)的调查资料整理如下(x代表可比产品成本降低率,y代表销售利润):

要求: (1)建立销售利润倚可比产品成本降低率的直线回归方程,预测可比产品成本降低率为8%时,销售利润为多少万元?

(2)说明回归系数b的经济含义。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)

答案:

(1) 配合直线回归方程

故直线方程的一般式为: (1分)

当可比产品成本降低率为8%时,将x = 8代入直线回归方程,得:

(万元) (2分)

回归系数b的经济意义为:可比产品成本降低率每增加1%时,销售利润增加14.33万元。 (2分)

       A.都是随机的            B.都不是随机变量

       C.因变量是随机变量      D.自变量是随机变量

答案:A

题目4: 测定变量之间相关密切程度的指标是( )。

       A.估计标准误       B.两个变量的协方差               C.相关系数         D.两个变量的标准差

答案:C

题目5:相关系数的取值范围是( )。

       A. 0<r<1  B. -1<r<1  C. -1≤r≤1  D. -1≤r≤0

答案:C

题目6: 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。

A. 越接近于-1     
B. 越接近于1 
C. 越接近于0      
D. 在0.5和0.8之间

题目解答

答案

答案:C

相关问题

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

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  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

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  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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