logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

某厂生产的钢琴中有70%可以直接出厂,剩下的钢琴经调试后,其中80%可以出厂,20%被认定为不合格不能出厂,现该厂生产了n(n≥2)架钢琴,假定各架钢琴的质量是相互独立的,试求:(1)任意一架钢琴能出厂的概率p1;(2)恰有两架钢琴不能出厂的概率p2。

某厂生产的钢琴中有70%可以直接出厂,剩下的钢琴经调试后,其中80%可以出厂,20%被认定为不合格不能出厂,现该厂生产了n(n≥2)架钢琴,假定各架钢琴的质量是相互独立的,试求:(1)任意一架钢琴能出厂的概率p1;(2)恰有两架钢琴不能出厂的概率p2。

题目解答

答案

设事件C表示“钢琴出厂”,A表示“钢琴直接出厂”,B表示“钢琴经调试后出厂”。

解析

步骤 1:定义事件
设事件C表示“钢琴出厂”,A表示“钢琴直接出厂”,B表示“钢琴经调试后出厂”。

步骤 2:计算任意一架钢琴能出厂的概率
根据题意,钢琴出厂的概率可以分为两部分:直接出厂的概率和调试后出厂的概率。直接出厂的概率为70%,即0.7。剩下的30%的钢琴需要调试,调试后出厂的概率为80%,即0.8。因此,任意一架钢琴能出厂的概率为直接出厂的概率加上调试后出厂的概率,即:
\[ P_1 = P(C) = P(A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A}) = 0.7 + 0.3 \times 0.8 = 0.94 \]

步骤 3:计算恰有两架钢琴不能出厂的概率
由步骤2可知,任意一架钢琴不能出厂的概率为1减去能出厂的概率,即:
\[ P(\overline{C}) = 1 - P(C) = 1 - 0.94 = 0.06 \]
恰有两架钢琴不能出厂的概率可以看作是从n架钢琴中选择2架不能出厂,其余n-2架钢琴能出厂的概率,即:
\[ P_2 = C_n^2 (0.06)^2 (0.94)^{n-2} \]

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号