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统计
题目

分组频数表销售收入频数频率%累计频数累计频率%80.00 - 89.0025.025.090.00 - 99.0037.5512.5100.00 - 109.00922.51435.0110.00 - 119.001230.02665.0120.00 - 129.00717.53382.5130.00 - 139.00410.03792.5140.00 - 149.0025.03997.5150.00+12.540100.0总和40100.0  ,即(78.648,83.352)。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(77.940,84.096)。7.5(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,,。由于总体标准差已知,所以总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(24.11,25.89)。(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的98%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(113.17,126.03)。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(3.136,3.702)。7.6(1)已知:总体服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于总体服从正态分布,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:,即(8646.97,9153.03)。(2)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8734.35,9065.65)。(3)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8760.97,9039.03)。(4)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8681.95,9118.05)。7.7已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,当overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为0.1、0.05、0.01时,相应的overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以平均上网时间的90%的置信区间为:,即(2.88,3.76)。平均上网时间的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(2.79,3.85)。平均上网时间的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(2.63,4.01)。7.8已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(7.11,12.89)。7.9已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。从家里到单位平均距离的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(7.18,11.57)。7.10(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于为大样本,所以零件平均长度的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(148.87,150.13)。(2)在上面的估计中,使用了统计中的中心极限定理。该定理表明:从均值为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、方差为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的总体中,抽取容量为的随机样本,当充分大时(通常要求),样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。7.11(1)已知:总体服从正态分布,但未知,为大样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。该种食品平均重量的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(100.87,101.77)。(2)根据样本数据可知,样本合格率为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。该种食品合格率的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.82,0.98)。7.12已知:总体服从正态分布,但overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为小样本,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。根据样本数据计算得:,。总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(15.64,16.62)。7.13已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(10.36,16.76)。7.14(1)已知:,,,。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.32,0.70);(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:,即(0.78,0.86);(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的90%的置信区间为:,即(0.46,0.50)。7.15已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,为0.1和0.05时,相应的,。总体总比例的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.18,0.28)。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.17,0.29)。7.16已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,估计误差overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.17(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,未知,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,可用使用0.5。应抽取的样本量为:。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.18(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。总体中赞成该项改革的户数比例的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.51,0.77)。(2)已知:,,。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:要求:(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。

分组频数表

销售收入

频数

频率%

累计频数

累计频率%

80.00 - 89.00

2

5.0

2

5.0

90.00 - 99.00

3

7.5

5

12.5

100.00 - 109.00

9

22.5

14

35.0

110.00 - 119.00

12

30.0

26

65.0

120.00 - 129.00

7

17.5

33

82.5

130.00 - 139.00

4

10.0

37

92.5

140.00 - 149.00

2

5.0

39

97.5

150.00+

1

2.5

40

100.0

总和

40

100.0

 

 

,即(78.648,83.352)。

(3)已知:,。

由于为大样本,所以总体均值的99%的置信区间为:

,即(77.940,84.096)。

7.5(1)已知:,,,,。

由于总体标准差已知,所以总体均值的95%的置信区间为:

,即(24.11,25.89)。

(2)已知:,,,,。

由于为大样本,所以总体均值的98%的置信区间为:

,即(113.17,126.03)。

(3)已知:,,,,。

由于为大样本,所以总体均值的90%的置信区间为:

,即(3.136,3.702)。

7.6(1)已知:总体服从正态分布,,,,,。

由于总体服从正态分布,所以总体均值的95%的置信区间为:

,即(8646.97,9153.03)。

(2)已知:总体不服从正态分布,,,,,。

虽然总体不服从正态分布,但由于为大样本,所以总体均值的95%的置信区间为:

,即(8734.35,9065.65)。

(3)已知:总体不服从正态分布,未知,,,,,。

虽然总体不服从正态分布,但由于为大样本,所以总体均值的90%的置信区间为:

,即(8760.97,9039.03)。

(4)已知:总体不服从正态分布,未知,,,,,。

虽然总体不服从正态分布,但由于为大样本,所以总体均值的99%的置信区间为:

,即(8681.95,9118.05)。

7.7已知:,当为0.1、0.05、0.01时,相应的、、。

根据样本数据计算得:,。

由于为大样本,所以平均上网时间的90%的置信区间为:

,即(2.88,3.76)。

平均上网时间的95%的置信区间为:

,即(2.79,3.85)。

平均上网时间的99%的置信区间为:

,即(2.63,4.01)。

7.8已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。

根据样本数据计算得:,。

总体均值的95%的置信区间为:

,即(7.11,12.89)。

7.9已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。

根据样本数据计算得:,。

从家里到单位平均距离的95%的置信区间为:

,即(7.18,11.57)。

7.10(1)已知:,,,。

由于为大样本,所以零件平均长度的95%的置信区间为:

,即(148.87,150.13)。

(2)在上面的估计中,使用了统计中的中心极限定理。该定理表明:从均值为、方差为的总体中,抽取容量为的随机样本,当充分大时(通常要求),样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。

7.11(1)已知:总体服从正态分布,但未知,为大样本,,。

根据样本数据计算得:,。

该种食品平均重量的95%的置信区间为:

,即(100.87,101.77)。

(2)根据样本数据可知,样本合格率为。该种食品合格率的95%的置信区间为:

,即(0.82,0.98)。

7.12已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。

根据样本数据计算得:,。

总体均值的99%的置信区间为:

,即(15.64,16.62)。

7.13已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。

根据样本数据计算得:,。

网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为:

,即(10.36,16.76)。

7.14(1)已知:,,,。

总体总比例的99%的置信区间为:

,即(0.32,0.70);

(2)已知:,,,。

总体总比例的95%的置信区间为:

,即(0.78,0.86);

(3)已知:,,,。

总体总比例的90%的置信区间为:

,即(0.46,0.50)。

7.15已知:,,为0.1和0.05时,相应的,。

总体总比例的90%的置信区间为:

,即(0.18,0.28)。

总体总比例的95%的置信区间为:

,即(0.17,0.29)。

7.16已知:,估计误差,,。

应抽取的样本量为:。

7.17(1)已知:,,,。

应抽取的样本量为:。

(2)已知:,未知,,。

由于未知,可用使用0.5。

应抽取的样本量为:。

(3)已知:,,,。

应抽取的样本量为:。

7.18(1)已知:,,,。

总体中赞成该项改革的户数比例的95%的置信区间为:

,即(0.51,0.77)。

(2)已知:,,。

应抽取的样本量为:。

7.20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:

要求:

(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。

题目解答

答案

要求:构造两个总体方差比/的95%的置信区间。

解:统计量:

置信区间:

=0.058, =0.006,n1=n2=21, =0.95, ==2.4645,

=

===0.4058

=(4.05,24.6)

7.27 根据以往的生产数据,某种产品的废品率为2%。如果要求95%的置信区间,若要求估计误差(边际误差)不超过4%,应抽取多大的样本?

解:,, =0.95, ==1.96

==47.06,取n=48或者50。

7.28 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?

解:, =0.95, ==1.96,

=138.3,取n=139或者140,或者150。

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