8.判断题残差分析中，若残差图呈现“漏斗形”(方差随x增大而增大)，说明模型存在异方差性。(√/×)A 对B 错

残差分析是检验回归模型假设合理性的关键工具。本题考查异方差性的识别。当残差图呈现“漏斗形”（残差分布的分散程度随解释变量$x$增大而扩大），说明误差项的方差不再是常数，而是与$x$相关，即存在异方差性。需注意区分异方差性与自相关性的残差图特征：自相关性常表现为周期性或趋势性，而异方差性体现为方差随$x$变化。

异方差性的定义：回归模型中，误差项的方差不随解释变量$x$变化，称为同方差；若方差随$x$变化，则为异方差。

残差图分析：

• 漏斗形分布：残差点的垂直分布范围（即方差）随$x$增大而逐渐扩大，说明误差项的方差随$x$增大而增大，符合异方差性特征。
• 异方差性的影响：会导致普通最小二乘估计量的标准误偏误，进而影响假设检验的可靠性。

结论：题目描述正确，应选A。