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8.设X~N(-1,3²),且Φ(2)=0.9772,Φ(3)=0.9987,Φ(1.5)=0.9332,Φ(1)=0.8413,Φ(0.5)=0.6915,则P(X<0.5)=____,P(0.5<2)=____.(写成小数)

8.设X~N(-1,3²),且Φ(2)=0.9772,Φ(3)=0.9987,Φ(1.5)=0.9332,Φ(1)=0.8413,Φ(0.5)=0.6915,则P{X<0.5}=____,P{0.5<2}=____.(写成小数)

题目解答

答案

为了求解 $ P\{X < 0.5\} $ 和 $ P\{0.5 < X < 2\} $,我们首先需要将正态随机变量 $ X $ 转换为标准正态随机变量 $ Z $。给定 $ X \sim N(-1, 3^2) $,即 $ X $ 服从均值为 $-1$,方差为 $9$ 的正态分布。标准正态变量 $ Z $ 的定义为: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{X + 1}{3} \] ### 求 $ P\{X < 0.5\} $ 1. 将 $ X = 0.5 $ 转换为 $ Z $: \[ Z = \frac{0.5 + 1}{3} = \frac{1.5}{3} = 0.5 \] 2. 利用标准正态分布表找到 $ \Phi(0.5) $: \[ \Phi(0.5) = 0.6915 \] 因此, $ P\{X < 0.5\} = \Phi(0.5) = 0.6915 $。 ### 求 $ P\{0.5 < X < 2\} $ 1. 将 $ X = 0.5 $ 转换为 $ Z_1 $: \[ Z_1 = \frac{0.5 + 1}{3} = 0.5 \] 2. 将 $ X = 2 $ 转换为 $ Z_2 $: \[ Z_2 = \frac{2 + 1}{3} = \frac{3}{3} = 1 \] 3. 利用标准正态分布表找到 $ \Phi(1) $ 和 $ \Phi(0.5) $: \[ \Phi(1) = 0.8413 \] \[ \Phi(0.5) = 0.6915 \] 4. 计算 $ P\{0.5 < X < 2\} $: \[ P\{0.5 < X < 2\} = \Phi(1) - \Phi(0.5) = 0.8413 - 0.6915 = 0.1498 \] ### 最终答案 \[ P\{X < 0.5\} = \boxed{0.6915} \] \[ P\{0.5 < X < 2\} = \boxed{0.1498} \]

解析

考查要点:本题主要考查正态分布的概率计算,需要掌握标准化变换及标准正态分布函数Φ的使用。

解题核心思路:

  1. 标准化转换:将非标准正态变量X转化为标准正态变量Z,公式为$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$。
  2. 利用Φ函数:根据题目给定的Φ值,直接计算对应区间的概率。
  3. 区间概率拆分:对于连续区间概率,需拆分为两个单侧概率之差。

破题关键点:

  • 正确代入标准化公式,注意均值μ和标准差σ的符号。
  • 准确对应Φ值,避免混淆不同Z值对应的概率。

求$P\{X < 0.5\}$

  1. 标准化转换:
    $Z = \frac{0.5 - (-1)}{3} = \frac{1.5}{3} = 0.5$
  2. 查Φ值:
    $\Phi(0.5) = 0.6915$
    因此,$P\{X < 0.5\} = 0.6915$。

求$P\{0.5 < X < 2\}$

  1. 标准化转换:
    • 当$X = 0.5$时,$Z_1 = 0.5$(同上)。
    • 当$X = 2$时,$Z_2 = \frac{2 - (-1)}{3} = 1$。
  2. 查Φ值:
    $\Phi(1) = 0.8413, \quad \Phi(0.5) = 0.6915$
  3. 计算区间概率:
    $P\{0.5 < X < 2\} = \Phi(1) - \Phi(0.5) = 0.8413 - 0.6915 = 0.1498$

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