【单选题】在线性回归模型中，所优化的目标函数是()A. 最小化残差平方和的均值B. 最大化残差平方和的均值C. 最小化结构风险D. 最大化结构风险

步骤 1：理解线性回归模型的目标
在线性回归模型中，目标是找到一条直线，这条直线能够最好地拟合给定的数据点。拟合的好坏通常通过残差平方和（RSS）来衡量，其中残差是预测值与实际值之间的差异。

步骤 2：最小化残差平方和
为了找到最佳拟合直线，我们需要最小化残差平方和。残差平方和是所有残差的平方之和，即每个数据点的预测值与实际值之差的平方的总和。最小化残差平方和意味着我们希望预测值尽可能接近实际值，从而使得预测误差最小。

步骤 3：均值的概念
虽然残差平方和本身是优化的目标，但有时也会提到残差平方和的均值，即RSS除以数据点的数量。这个均值可以提供一个关于模型拟合好坏的标准化度量，但核心目标仍然是最小化残差平方和本身。