配对计量资料的t检验（alpha=0.05），t=1.315，P=0.10，说法正确的是A. 可能犯I型错误的概率为0.05B. 可能犯II型错误的概率为0.10C. 可能犯I型错误的概率为0.000D. 可能犯II型错误，但多大一般不知道E. 犯I型错误的概率和II型错误的概率都不知道

本题考查配对计量资料的t检验以及I型错误和II型错误的概念。解题的关键在于理解I型错误和II型错误的定义，以及根据给定的检验结果判断可能犯的错误类型。

1. 明确I型错误和II型错误的定义

• I型错误：拒绝了实际上成立的$H_0$，其概率用$\alpha$表示。
• II型错误：接受了实际上不成立的$H_0$，其概率用$\beta$表示。

2. 根据检验结果判断是否拒绝$H_0$

在本题中，给定$\alpha = 0.05$，$P = 0.10$。在假设检验中，当$P\gt\alpha$时，我们不拒绝$H_0$。因为$0.10\gt0.05$，所以不拒绝$H_0$。

3. 分析可能犯的错误类型

• 由于不拒绝$H_0$，此时有可能犯II型错误，即接受了实际上不成立的$H_0$。
• 而$\beta$（犯II型错误的概率）一般是不知道的，它的大小与多种因素有关，如样本含量、总体参数的真实值等，在实际研究中通常难以准确计算。

4. 对各选项进行分析

• 选项A：因为不拒绝$H_0$，所以不会犯I型错误，A选项错误。
• 选项B：$P$值不是犯II型错误的概率，B选项错误。
• 选项C：同理，不拒绝$H_0$不会犯I型错误，C选项错误。
• 选项D：如前面分析，不拒绝$H_0$可能犯II型错误，且$\beta$一般不知道，D选项正确。
• 选项E：$\alpha$是已知的，为$0.05$，E选项错误。