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建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型,建立EViews文件,利用地方预算内财政收入(Y)和GDP的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y)和GDP的关系近似直线关系,可建立线性回归模型:利用EViews估计其参数结果为即(9.8674)(0.0033)t=(2.0736.(26.1038)R2=0.9771.=681.4064经检验说明,深圳市的GDP对地方财政收入确有显著影响。,说明GDP解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。模型说明当GDP每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。当2008年GDP为7500亿元时,地方财政收入的点预测值为:(亿元)区间预测:为了作区间预测,取,平均值置信度95%的预测区间为:利用EViews由GDP数据的统计量得到n=18则有取,,平均值置信度95%的预测区间为:时(亿元)个别值置信度95%的预测区间为:即(亿元)2.4为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以下数据:表2.12中国国民总收入与最终消费(单位:亿元)年份国民总收入X最终消费Y年份国民总收入X最终消费Y19783645.2172239.1199335260.022189..919794062.579263..7199448.08.462.242.2198045.5.6243007.9199559810.5336748.219814889.4613361.5199670142.49439.9.519825330.4513714.81997780.0.8348140.619835.85.5524126.4199883024.285158..219847243.7524846.3199988479.15556.6.9198590.0.7375986.32000980.0.4561516198610274.386821.82001108.68.2668.8.31987120.0.627804.62002119095.771.91.2198815036.829.39.5200313517477449.51989170.0.9211164.22004159586.787032.9199018.18.32120.0.5200518.088.69782..7199121826.21.091.9200621.131.71105.5.3199226937.2817203.32007251483.21284.4.6资料来源:中国统计年鉴2008.中国统计出版社,2008.6.3下表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。表6.7北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表(单位:元)年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数(%)人均实际收入(元)人均实际消费支出(元)12345678910111213141516171819450.18491.5459..40619.57668.06716.608.7.651158.841317.331413.2417.7.67189..572067.332359.882813.103935.395.85.886748.687945.78359.86408.66490.4451..43534.82574.066.6.75923.321067.381147.60145..551520.4116.6.051860.172134.6529.9.604.34.125019.765729.4510..001.1.50108.60110.20112.30113.00115.40136.80145.90158.60193.30229.10238.50258.80280.30327.70386.40435.1046..90450.184.4.28551.93562.22594.89634.16725.87847.11902.90891.07914.47829.1486..8191..851003.60120..911445.621.51.061.01.82359.86402.62451.604.4.09476.24508.0257..77674.94731.58723.58753.00663.64690.17718.77761.56897.041069.911153.701227.13要求:(1)建立居民收入—消费函数;(2)检验模型中存在的问题,并采取适当的补救措施预以处理;(3)对模型结果进行经济解释。练习题6.3参考解答:(1)收入—消费模型为(2)DW=0.575,取,查DW上下界,说明误差项存在正自相关。(3)采用广义差分法使用普通最小二乘法估计的估计值,得DW=1.830,已知。因此,在广义差分模型中已无自相关。据,可得:因此,原回归模型应为其经济意义为:北京市人均实际收入增加1元时,平均说来人均实际生活消费支出将增加0.669元。6.4下表给出了日本工薪家庭实际消费支出与可支配收入数据表6.8日本工薪家庭实际消费支出与实际可支配收入单位:1000日元年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y1970197119721973197419751976197719781979198019811982239248258272268280279282285293291294302300311329351354364360366370378374371381198319841985198619871988198919901991199219931994304308310312314324326332334336334330384392400403411428434441449451449449注:资料来源于日本银行《经济统计年报》数据为1990年价格。要求:(1)建立日本工薪家庭的收入—消费函数;(2)检验模型中存在的问题,并采取适当的补救措施预以处理;(3)对模型结果进行经济解释。要求:(1)检测进口需求模型的自相关性;(2)采用科克伦-奥克特迭代法处理模型中的自相关问题。练习题6.4参考解答:(1)收入—消费模型为t=(6.1361)(30.0085)R2=0.9751DW=0.3528(2)对样本量为25、一个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=1.288,dU=1.454,模型中DW<dL,显然消费模型中有自相关。采用广义差分法et=0.8509et-1t=(2.9181)(7.1563)R2.0.6995DW=2.3775查5%显著水平的DW统计表可知dL=1.2.3,dU=1.446,模型中DW=2.3775>dU,说明广义差分模型中已无自相关。最终的消费模型为Yt=93.7518+0.5351Xt(3)模型说明日本工薪居民的边际消费倾向为0.5351,即收入每增加1元,平均说来消费增加0.54元。6.5下表给出了某地区1980-2000年的地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)的数据。表6.9地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)单位:亿元年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)19801981198219831984198519861987198819891402162413821285166520802375251727412730216254187151246368417412438436199019911992199319941995199619971998199920003124315835784067448348975120550660887042875654452354866869974566784595111851180要求:(1)使用对数线性模型进行回归,并检验回归模型的自相关性;(2)采用广义差分法处理模型中的自相关问题。(3)令(固定资产投资指数),(地区生产总值增长指数),使用模型,该模型中是否有自相关?练习题6.5参考解答:(1)对数模型为ln(Y)=2.1710.0.9511ln( )

建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型,建立EViews文件,利用地方预算内财政收入(Y)和GDP的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y)和GDP的关系近似直线关系,可建立线性回归模型:利用EViews估计其参数结果为即(
9.8674)(
0.0033)t=(
2.073
6.(26.1038)R2=
0.977
1.=681.4064经检验说明,深圳市的GDP对地方财政收入确有显著影响。,说明GDP解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。模型说明当GDP每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长
0.0850亿元。当2008年GDP为7500亿元时,地方财政收入的点预测值为:(亿元)区间预测:为了作区间预测,取,平均值置信度95%的预测区间为:利用EViews由GDP数据的统计量得到n=18则有取,,平均值置信度95%的预测区间为:时(亿元)个别值置信度95%的预测区间为:即(亿元)
2.4为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以下数据:表
2.12中国国民总收入与最终消费(单位:亿元)年份国民总收入X最终消费Y年份国民总收入X最终消费Y1978364
5.217223
9.119933526
0.02218
9..91979406
2.57926
3..719944
8.08.46
2.242.219804
5.5.624300
7.919955981
0.533674
8.21981488
9.461336
1.519967014
2.4943
9.9.51982533
0.451371
4.8199778
0.0.834814
0.61983
5.85.552412
6.419988302
4.28515
8..21984724
3.752484
6.319998847
9.1555
6.6.919859
0.0.737598
6.3200098
0.0.456151619861027
4.38682
1.8200110
8.68.266
8.8.3198712
0.0.62780
4.6200211909
5.77
1.91.219881503
6.82
9.39.520031351747744
9.5198917
0.0.921116
4.2200415958
6.78703
2.919901
8.18.3212
0.0.520051
8.088.6978
2..719912182
6.2
1.091.920062
1.131.7110
5.5.319922693
7.281720
3.3200725148
3.2128
4.4.6资料来源:中国统计年鉴200
8.中国统计出版社,2008.
6.3下表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。表
6.7北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表(单位:元)年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数(%)人均实际收入(元)人均实际消费支出(元)1234567891011121314151617181945
0.1849
1.545
9..4061
9.5766
8.0671
6.60
8.
7.651158.84131
7.33141
3.241
7.7.6718
9..57206
7.33235
9.88281
3.10393
5.39
5.85.88674
8.68794
5.7835
9.8640
8.6649
0.445
1..4353
4.8257
4.06
6.6.7592
3.32106
7.38114
7.6014
5..55152
0.411
6.6.05186
0.17213
4.652
9.9.60
4.34.12501
9.76572
9.451
0..00
1.1.5010
8.6011
0.2011
2.3011
3.0011
5.4013
6.8014
5.9015
8.6019
3.3022
9.1023
8.5025
8.8028
0.3032
7.7038
6.4043
5.104
6..9045
0.18
4.4.2855
1.9356
2.2259
4.8963
4.1672
5.8784
7.1190
2.9089
1.0791
4.4782
9.148
6..819
1..85100
3.6012
0..91144
5.62
1.51.06
1.01.8235
9.8640
2.6245
1.60
4.4.0947
6.2450
8.025
7..7767
4.9473
1.5872
3.5875
3.0066
3.6469
0.1771
8.7776
1.5689
7.04106
9.91115
3.70122
7.13要求:(1)建立居民收入—消费函数;(2)检验模型中存在的问题,并采取适当的补救措施预以处理;(3)对模型结果进行经济解释。练习题
6.3参考解答:(1)收入—消费模型为(2)DW=
0.575,取,查DW上下界,说明误差项存在正自相关。(3)采用广义差分法使用普通最小二乘法估计的估计值,得DW=
1.830,已知。因此,在广义差分模型中已无自相关。据,可得:因此,原回归模型应为其经济意义为:北京市人均实际收入增加1元时,平均说来人均实际生活消费支出将增加
0.669元。
6.4下表给出了日本工薪家庭实际消费支出与可支配收入数据表
6.8日本工薪家庭实际消费支出与实际可支配收入单位:1000日元年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y1970197119721973197419751976197719781979198019811982239248258272268280279282285293291294302300311329351354364360366370378374371381198319841985198619871988198919901991199219931994304308310312314324326332334336334330384392400403411428434441449451449449注:资料来源于日本银行《经济统计年报》数据为1990年价格。要求:(1)建立日本工薪家庭的收入—消费函数;(2)检验模型中存在的问题,并采取适当的补救措施预以处理;(3)对模型结果进行经济解释。要求:(1)检测进口需求模型的自相关性;(2)采用科克伦-奥克特迭代法处理模型中的自相关问题。练习题
6.4参考解答:(1)收入—消费模型为t=(
6.1361)(3
0.0085)R2=
0.9751DW=0.3528(2)对样本量为25、一个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=
1.288,dU=1.454,模型中DW<dL,显然消费模型中有自相关。采用广义差分法et=
0.8509et-1t=(
2.9181)(
7.1563)R
2.
0.6995DW=2.3775查5%显著水平的DW统计表可知dL=
1.
2.3,dU=1.446,模型中DW=2.3775>dU,说明广义差分模型中已无自相关。最终的消费模型为Yt=9
3.7518+
0.5351Xt(3)模型说明日本工薪居民的边际消费倾向为
0.5351,即收入每增加1元,平均说来消费增加0.54元。
6.5下表给出了某地区1980-2000年的地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)的数据。表
6.9地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)单位:亿元年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)19801981198219831984198519861987198819891402162413821285166520802375251727412730216254187151246368417412438436199019911992199319941995199619971998199920003124315835784067448348975120550660887042875654452354866869974566784595111851180要求:(1)使用对数线性模型进行回归,并检验回归模型的自相关性;(2)采用广义差分法处理模型中的自相关问题。(3)令(固定资产投资指数),(地区生产总值增长指数),使用模型,该模型中是否有自相关?练习题
6.5参考解答:(1)对数模型为ln(Y)=
2.171
0.0.9511ln( )

题目解答

答案

错误

相关问题

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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