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42.填空题(10分)一种汽车配件的平均长度要求必须为12cm。企业对供货商提供的10个样本进行检验,10个样本长度为:12.2、10.8、12.0、11.8、11.9、12.4、11.3、12.2、12.0、12.3。样本标准差为0.4932。假定配件长度服从正态分布,在0.05的显著性水平下,检验该供货商提供的配件是否符合要求。其中H0为underline(输入答案),样本均值保留2位小数为underline(输入答案),保留三位小数的检验统计量为underline(输入答案),拒绝域的临界值,保留三位小数的正数为underline(输入答案),文字写的结论是underline(输入答案)。

42.填空题(10分) 一种汽车配件的平均长度要求必须为12cm。企业对供货商提供的10个样本进行检验,10个样本长度为:12.2、10.8、12.0、11.8、11.9、12.4、11.3、12.2、12.0、12.3。样本标准差为0.4932。假定配件长度服从正态分布,在0.05的显著性水平下,检验该供货商提供的配件是否符合要求。其中H0为 $\underline{输入答案}$,样本均值保留2位小数为 $\underline{输入答案}$,保留三位小数的检验统计量为 $\underline{输入答案}$,拒绝域的临界值,保留三位小数的正数为 $\underline{输入答案}$,文字写的结论是 $\underline{输入答案}$。

题目解答

答案

为了检验该供货商提供的配件是否符合要求,我们需要进行假设检验。以下是解题过程: 1. **提出假设:** - 零假设 $ H_0 $:配件的平均长度为12cm,即 $ \mu = 12 $。 - 备择假设 $ H_1 $:配件的平均长度不为12cm,即 $ \mu \neq 12 $。 2. **计算样本均值:** 样本数据为:12.2、10.8、12.0、11.8、11.9、12.4、11.3、12.2、12.0、12.3。 样本均值 $ \bar{x} $ 的计算公式为: \[ \bar{x} = \frac{12.2 + 10.8 + 12.0 + 11.8 + 11.9 + 12.4 + 11.3 + 12.2 + 12.0 + 12.3}{10} = \frac{118.9}{310} = 11.89 \] 保留2位小数,样本均值为 $ \bar{x} = 11.89 $。 3. **计算检验统计量:** 检验统计量 $ t $ 的计算公式为: \[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} \] 其中 $ \mu_0 = 12 $, $ s = 0.4932 $, $ n = 10 $。代入数值,得到: \[ t = \frac{11.89 - 12}{0.4932 / \sqrt{10}} = \frac{-0.11}{0.4932 / 3.162} = \frac{-0.11}{0.1559} \approx -0.706 \] 保留三位小数,检验统计量为 $ t \approx -0.706 $。 4. **确定拒绝域的临界值:** 由于是双侧检验,显著性水平 $ \alpha = 0.05 $,自由度 $ df = n - 1 = 9 $。查 $ t $-分布表,得到 $ t_{0.025,9} \approx 2.262 $。 拒绝域为 $ |t| > 2.262 $。 5. **做出结论:** 检验统计量 $ t \approx -0.706 $ 落在了接受域 $ |t| \leq 2.262 $ 内,因此我们接受零假设 $ H_0 $。 结论是:该供货商提供的配件符合要求。 最终答案为: \[ \boxed{H_0: \mu = 12, \bar{x} = 11.89, t = -0.706, 2.262, \text{接受 } H_0} \]

解析

本题考查正态分布下的假设检验知识,解题思路如下:

  1. 提出假设:零假设 $H_0$ 为配件的平均长度为 $12cm$),即 $\mu = 12$);备择假设 $H_1$ 为配件的平均长度不为 $12cm,即 \( \mu \neq 12 \$。
  2. 计算样本均值:样本数据为 $12、10.8、12.0、11.8、11.9、12.4、11.3、12.2、12.0、12.3$。根据样本均值计算公式 $\bar{x} = \frac{\sum_{i = 1n x_i}{n}$,可得 $\bar{x} = \frac{12.2 + 10.8 + 12.0 + 11.8 + 11.9 + 12.4 + 11.3 + 12.2 + 12.0 + 12.3}{10} = \frac{118.9}{10} = 11.89$。保留2位小数,样本均值为 $\bar{x} = 11.89$。
  3. 计算检验统计量:检验统计量 $t$ 的计算公式为 $t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}$,其中 $\mu_0 = 12$, $s = 0.4932$, $n = 10$。代入数值,得到 $t = \frac{11.89 - 12}{.4932 / \sqrt{10}} = \frac{-0.11}{.4932 / 3.162} = \frac{-0.11}{.1559} \approx -0.706$。保留三位小数,检验统计量为 $t \approx -0.706$。
  4. 确定拒绝域的临界值:由于是双侧检验,显著性水平 $\alpha = 0.05$,自由度 $df = n - 1 = 9$。查 $t$ -分布表,得到 $t_{0.025,9} \approx 2.262$ )。拒绝域为 $|t| > 2.262$。
  5. 做出结论:检验统计量 $t \approx -0.706 落在了接受域 \( |t| \leq 2.262$ 内,因此我们接受零假设 $H_0$。

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