设sim N(0,(sigma )^2)，则对sim N(0,(sigma )^2)服从（）A.sim N(0,(sigma )^2)B.sim N(0,(sigma )^2)C.sim N(0,(sigma )^2)D.sim N(0,(sigma )^2)

步骤 1：确定X的期望和方差
$X\sim N(0,{\sigma }^{2})$表示X服从参数为$\mu =0$和方差${\sigma }^{2}$的正态分布。因此，$E(X)=\mu =0$，$D(X)={\sigma }^{2}$。

步骤 2：计算2X+3的期望
根据期望的线性性质，$E(2X+3)=2E(X)+3=2\times 0+3=3$。

步骤 3：计算2X+3的方差
根据方差的性质，$D(2X+3)=4D(X)=4{\sigma }^{2}$。

步骤 4：确定2X+3的分布
由于X服从正态分布，线性变换后的随机变量2X+3也服从正态分布，其期望为3，方差为$4{\sigma }^{2}$。因此，$2X+3\sim N(3,4{\sigma }^{2})$。