题目
67.用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为 bigcircA.(320/400)÷(360/400) bigcircB.80÷400 bigcircC.(80/400)÷(40/400) bigcircD.(40/400)÷(80/400) bigcircE.320÷400
67.用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为 $\bigcirc$
A.(320/400)÷(360/400) $\bigcirc$
B.80÷400 $\bigcirc$
C.(80/400)÷(40/400) $\bigcirc$
D.(40/400)÷(80/400) $\bigcirc$
E.320÷400
A.(320/400)÷(360/400) $\bigcirc$
B.80÷400 $\bigcirc$
C.(80/400)÷(40/400) $\bigcirc$
D.(40/400)÷(80/400) $\bigcirc$
E.320÷400
题目解答
答案
阳性似然比计算公式为真阳性率与假阳性率的比值。
真阳性率(灵敏度)= 患病阳性人数 / 患病总人数 = $80/400$
假阳性率(1 - 特异度)= 正常阳性人数 / 正常总人数 = $40/400$
阳性似然比 = 真阳性率 / 假阳性率 = $(80/400) ÷ (40/400)$
答案:$\boxed{C}$
解析
阳性似然比是诊断试验中衡量阳性结果诊断价值的重要指标,其核心是真阳性率与假阳性率的比值。
- 真阳性率(灵敏度):患者中检测结果为阳性的比例,反映试验发现患者的能力。
- 假阳性率(1 - 特异度):非患者中检测结果为阳性的比例,反映试验排除非患者的能力。
本题需根据题目数据,正确代入公式计算即可。
步骤1:明确公式
阳性似然比(PLR)的计算公式为:
$\text{PLR} = \frac{\text{真阳性率}}{\text{假阳性率}} = \frac{\frac{\text{患者中阳性人数}}{\text{患者总人数}}}{\frac{\text{正常人中阳性人数}}{\text{正常人总人数}}}$
步骤2:代入数据
- 真阳性率:患者中阳性人数为80,患者总人数为400,因此:
$\text{真阳性率} = \frac{80}{400}$ - 假阳性率:正常人中阳性人数为40,正常人总人数为400,因此:
$\text{假阳性率} = \frac{40}{400}$
步骤3:计算PLR
将真阳性率与假阳性率代入公式:
$\text{PLR} = \frac{\frac{80}{400}}{\frac{40}{400}} = \frac{80}{400} \div \frac{40}{400}$
对应选项为C。