题目
67.用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为 bigcircA. (320/400)÷(360/400)B. 80÷400C. (80/400)÷(40/400)D. (40/400)÷(80/400)E. 320÷400
67.用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为 $\bigcirc$
A. (320/400)÷(360/400)
B. 80÷400
C. (80/400)÷(40/400)
D. (40/400)÷(80/400)
E. 320÷400
题目解答
答案
C. (80/400)÷(40/400)
解析
阳性似然比是诊断试验中衡量阳性结果诊断价值的重要指标,其核心是真阳性率与假阳性率的比值。
- 真阳性率(灵敏度):患者中检测结果为阳性的比例,反映试验发现患者的能力。
- 假阳性率(1 - 特异度):非患者中检测结果为阳性的比例,反映试验排除非患者的能力。
本题需根据题目数据,正确代入公式计算即可。
步骤1:明确公式
阳性似然比(PLR)的计算公式为:
$\text{PLR} = \frac{\text{真阳性率}}{\text{假阳性率}} = \frac{\frac{\text{患者中阳性人数}}{\text{患者总人数}}}{\frac{\text{正常人中阳性人数}}{\text{正常人总人数}}}$
步骤2:代入数据
- 真阳性率:患者中阳性人数为80,患者总人数为400,因此:
$\text{真阳性率} = \frac{80}{400}$ - 假阳性率:正常人中阳性人数为40,正常人总人数为400,因此:
$\text{假阳性率} = \frac{40}{400}$
步骤3:计算PLR
将真阳性率与假阳性率代入公式:
$\text{PLR} = \frac{\frac{80}{400}}{\frac{40}{400}} = \frac{80}{400} \div \frac{40}{400}$
对应选项为C。