从某工人生产的铆钉中随机抽取5只测得其直径分别为(单位:mm):-|||-13.7.13.08,13.11.13.11.13-|||-(1)写出总体、样本,样本值,样本容量;-|||-(2)求样本观测值的均值、方差.

总体是指研究对象的全体数据，本题中是工人生产的全部铆钉的直径；
样本是从总体中抽取的部分个体，本题中是随机抽取的5只铆钉的直径；
样本值是样本的具体测量结果；
样本容量是样本中包含的个体数量，本题中为5。

均值反映数据的平均水平，计算时需将所有数据相加后除以数量；
方差衡量数据的离散程度，计算时需用每个数据与均值的差的平方的平均值（样本方差分母为$n-1$）。

第（1）题

1. 总体：工人生产的全部铆钉的直径。
2. 样本：从总体中抽取的5只铆钉的直径。
3. 样本值：题目中给出的测量数据，即$13.7, 13.08, 13.11, 11.11, 13.13$（注意：数据中的$11.11$可能存在输入错误，合理数据应为$13.11$）。
4. 样本容量：样本中包含的个体数，共5只，因此样本容量为$5$。

第（2）题

计算均值

均值公式为：
$\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i$
代入数据（假设第4个数据为$13.11$）：
$\bar{x} = \frac{13.7 + 13.08 + 13.11 + 13.11 + 13.13}{5} = \frac{66.13}{5} = 13.226$

计算方差

样本方差公式为：
$s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$
计算步骤：

1. 每个数据与均值的差：
   $13.7 - 13.226 = 0.474$，
   $13.08 - 13.226 = -0.146$，
   $13.11 - 13.226 = -0.116$，
   $13.11 - 13.226 = -0.116$，
   $13.13 - 13.226 = -0.096$。
2. 平方差：
   $0.474^2 = 0.224676$，
   $(-0.146)^2 = 0.021316$，
   $(-0.116)^2 = 0.013456$，
   $(-0.116)^2 = 0.013456$，
   $(-0.096)^2 = 0.009216$。
3. 平方差和：
   $0.224676 + 0.021316 + 0.013456 + 0.013456 + 0.009216 = 0.28212$。
4. 方差：
   $s^2 = \frac{0.28212}{4} = 0.07053$（四舍五入后约为$0.071$）。