在比较甲、乙两药物的疗效时，若检验的P< 0.001，则正确的结论是（）。 A. 甲、乙两药物的疗效有差别B. 甲、乙两药物的疗效无差别C. 甲、乙两药物的疗效有明显的差别D. 甲、乙两药物的疗效无明显的差别

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及如何根据P值判断两组数据的差异是否具有统计学意义。

解题核心思路：

1. 明确假设检验的基本逻辑：原假设（两组数据无差异）与备择假设（两组数据有差异）。
2. P值是观察到的数据与原假设矛盾程度的度量，若P值小于显著性水平（如0.05或0.01），则拒绝原假设，认为差异具有统计学意义。
3. 注意区分统计学显著性与实际意义：P值小仅说明差异显著，但不直接说明“明显”或“实际效果大”。

破题关键点：

• P < 0.001远小于常规显著性水平（如0.05），说明拒绝原假设，存在统计学差异。
• 选项C中的“明显”是陷阱，统计显著≠实际明显，因此正确答案为A。

在假设检验中，原假设（H₀）认为甲、乙两药物的疗效无差别，备择假设（H₁）认为存在差别。

• P值表示在H₀成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 当P < 0.001时，说明数据与H₀矛盾程度极强，应拒绝H₀，接受H₁，即认为两药物疗效存在统计学差异。

选项分析：

• A：正确。P值极小，说明差异具有统计学意义。
• B/D：错误。P值小说明差异显著，不能认为无差别。
• C：错误。“明显”暗示实际效果大小，但P值无法直接反映实际效果。