题目
两个四格表一个X^2 >X^2(0.01),另一个X^2 >X^2(0.05),可认为(). A. 前者两个的百分数相差大B. 后者两个的百分数相差大C. 前者更有理由认为两总体率不同D. 后者更有理由认为两总体率不同E. 尚不能下结论
两个四格表一个$X^2 >X^2$(0.01),另一个$X^2 >X^2$(0.05),可认为().
- A. 前者两个的百分数相差大
- B. 后者两个的百分数相差大
- C. 前者更有理由认为两总体率不同
- D. 后者更有理由认为两总体率不同
- E. 尚不能下结论
题目解答
答案
卡方检验的显著性水平越小，拒绝零假设的证据越充分。
- 第一个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.01}$，对应p值 < 0.01。
- 第二个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.05}$，对应p值 < 0.05。
由于0.01 < 0.05，第一个四格表的p值更小，表明有更强的证据认为两总体率不同。
**答案：C. 前者更有理由认为两总体率不同**
$\boxed{C}$
解析
步骤 1：理解卡方检验的含义
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在显著性差异。在四格表中，卡方检验用于检验两个总体率是否不同。卡方检验的显著性水平越小，拒绝零假设的证据越充分。
步骤 2：分析两个四格表的卡方值
- 第一个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.01}$，对应p值 < 0.01。
- 第二个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.05}$，对应p值 < 0.05。
步骤 3：比较两个四格表的p值
由于0.01 < 0.05，第一个四格表的p值更小，表明有更强的证据认为两总体率不同。
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在显著性差异。在四格表中，卡方检验用于检验两个总体率是否不同。卡方检验的显著性水平越小，拒绝零假设的证据越充分。
步骤 2：分析两个四格表的卡方值
- 第一个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.01}$，对应p值 < 0.01。
- 第二个四格表：$\chi^2 > \chi^2_{0.05}$，对应p值 < 0.05。
步骤 3：比较两个四格表的p值
由于0.01 < 0.05，第一个四格表的p值更小，表明有更强的证据认为两总体率不同。