题目
为进一步提升某平台学习使用效能,确保平台推广应用取-|||-得实效。某市组织开展了一次知识竞赛活动,满分为120分,0.0200-|||-从答卷中随机抽取了n份进行统计,将其成绩分成[0,20 ),-|||-[20,40),[40,60),[60,80),[80,100),[100,120]六组,绘制-|||-成如图所示的频率分布直方图。若成绩不低于80分的称为0.0090-|||-合格",竞赛成绩低于80分的称为"不合格".已知抽取的样-|||-本中成绩低于20分的有3人.-|||-组距-|||-p-|||-8:8819 竞赛成绩(分)-|||-20 40 60 80 100 120-|||-(1)求n和p的值;-|||-(2)根据已知条件和下面表中两个数据完成下面的 times 2 列联表,并判断是否有90%以上的把握认-|||-为是否合格与性别有关?-|||-合格 不合格 合计-|||-男-|||-女 10 55-|||-合计-|||-附:-|||-((K)^2geqslant (k)_(0)) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.005 0.001-|||-ko 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828-|||-^2=dfrac (n{(ad-bc))^2}((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)) 其中 n=a+b+c+d.

题目解答
答案

解析
步骤 1:求n的值
根据频率分布直方图,成绩低于20分的频率为0.0015×20=0.03,已知成绩低于20分的有3人,因此样本总数n=3/0.03=100。
步骤 2:求p的值
根据频率分布直方图,成绩在[0,20)、[20,40)、[40,60)、[60,80)、[80,100)、[100,120]的频率分别为0.0015×20、0.002×20、p×20、0.02×20、0.009×20、0.0035×20。由于频率之和为1,因此有0.0015×20+0.002×20+p×20+0.02×20+0.009×20+0.0035×20=1,解得p=0.014。
步骤 3:完成2×2列联表
根据题意,合格人数为100×(0.009+0.0035)×20=25,不合格人数为100-25=75。根据表中数据,合格的男性人数为25-10=15,不合格的男性人数为75-55=20。因此,2×2列联表如下:
| 合格 | 不合格 | 合计 |
|------|--------|------|
| 男 | 15 | 20 | 35 |
| 女 | 10 | 55 | 65 |
| 合计 | 25 | 75 | 100 |
步骤 4:计算K^2值
根据公式 ${K}^{2}=\dfrac {n{(ad-bc)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$ ,代入数据得 ${K}^{2}=\dfrac {100{(15\times 55-10\times 20)}^{2}}{35\times 65\times 25\times 75}\approx 4.762$。
步骤 5:判断是否合格与性别有关
根据附表,当 $P({K}^{2}\geqslant {k}_{0})=0.100$ 时, ${k}_{0}=2.706$ 。由于 ${K}^{2}\approx 4.762\gt 2.706$ ,因此有90%以上的把握认为是否合格与性别有关。
根据频率分布直方图,成绩低于20分的频率为0.0015×20=0.03,已知成绩低于20分的有3人,因此样本总数n=3/0.03=100。
步骤 2:求p的值
根据频率分布直方图,成绩在[0,20)、[20,40)、[40,60)、[60,80)、[80,100)、[100,120]的频率分别为0.0015×20、0.002×20、p×20、0.02×20、0.009×20、0.0035×20。由于频率之和为1,因此有0.0015×20+0.002×20+p×20+0.02×20+0.009×20+0.0035×20=1,解得p=0.014。
步骤 3:完成2×2列联表
根据题意,合格人数为100×(0.009+0.0035)×20=25,不合格人数为100-25=75。根据表中数据,合格的男性人数为25-10=15,不合格的男性人数为75-55=20。因此,2×2列联表如下:
| 合格 | 不合格 | 合计 |
|------|--------|------|
| 男 | 15 | 20 | 35 |
| 女 | 10 | 55 | 65 |
| 合计 | 25 | 75 | 100 |
步骤 4:计算K^2值
根据公式 ${K}^{2}=\dfrac {n{(ad-bc)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$ ,代入数据得 ${K}^{2}=\dfrac {100{(15\times 55-10\times 20)}^{2}}{35\times 65\times 25\times 75}\approx 4.762$。
步骤 5:判断是否合格与性别有关
根据附表,当 $P({K}^{2}\geqslant {k}_{0})=0.100$ 时, ${k}_{0}=2.706$ 。由于 ${K}^{2}\approx 4.762\gt 2.706$ ,因此有90%以上的把握认为是否合格与性别有关。