分层抽样的误差取决于（ ）A.组间方差B.总体标准差C.总方差D.组内方差

步骤 1：理解分层抽样的概念
分层抽样是先将总体按照某些特征或属性分成不同的层（子总体），然后从每个层中独立地进行抽样。这种抽样方法的目的是通过合理分层，使得层内的个体具有较高的同质性，层间的个体具有较大的异质性。

步骤 2：分析组间方差
组间方差反映的是不同层之间的差异。在分层抽样中，希望通过分层使得各层之间的差异尽量大，这样可以更好地利用各层的特点进行抽样。组间方差本身不是分层抽样误差的决定因素，而是分层抽样设计时考虑的一个方面，用于划分合理的层次结构。

步骤 3：分析总体标准差
总体标准差是基于整个总体的离散程度的度量。虽然总体标准差在一定程度上反映了总体的变异情况，但在分层抽样中，由于是分层进行抽样，重点关注的是层内的情况，总体标准差并不能直接决定分层抽样的误差。

步骤 4：分析总方差
总方差是包括组间方差和组内方差等综合后的方差概念。在分层抽样中，抽样误差主要来源于层内的变异，而不是总方差所包含的所有因素，所以总方差不是分层抽样误差的直接决定因素。

步骤 5：分析组内方差
分层抽样的误差主要取决于组内方差。因为在分层抽样中，假设每个层内的个体是相对同质的，从每层中抽取样本时，样本的代表性误差主要是由层内个体之间的差异造成的。组内方差越小，说明层内个体越相似，在该层内抽样的误差就越小，从而整个分层抽样的误差也就越小。