某市随机抽取206名成年男性和201名成年女性，了解其 HBsAg 携带情况，其中男性阳性人数为33人，阳性率为16.02%，女性阳性人数22人，阳性率10.94%，已知全省男性 HBsAg 阳性携带率为17.3%，问：比较男女性别携带率， p >0.05。按照 a =0.05标准，下列结论正确的是。A. 男女性别携带率差异具有统计学意义B. 男性携带率>女性C. 男性携带率D. 男性携带率=女性E. 尚不能认为男女携带率不同

考查要点：本题主要考查假设检验的基本原理，特别是两个独立样本率比较的卡方检验的应用，以及如何根据p值和显著性水平α判断统计结论。

解题核心思路：

1. 明确假设：原假设（H₀）为男女性别携带率相等，备择假设（H₁）为两者不等。
2. 计算检验统计量：通过卡方检验或Z检验比较样本率差异是否显著。
3. 判断结论：若p > α（0.05），则不拒绝H₀，即认为差异可能由随机误差导致，尚无足够证据支持存在显著差异。

破题关键点：

• 正确理解p值含义：p值表示在H₀成立时，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 忽略干扰信息：题目中“全省男性阳性率17.3%”与比较男女携带率无关，只需关注样本数据。

步骤1：建立假设

• 原假设（H₀）：男女性别HBsAg携带率相等（π₁ = π₂）。
• 备择假设（H₁）：男女性别HBsAg携带率不等（π₁ ≠ π₂）。

步骤2：计算卡方检验统计量
根据公式：
$\chi^2 = \frac{[n_1 p_1 - n_2 p_2]^2 (n_1 + n_2)}{n_1 n_2 n_1 p_1 (1 - p_1) + n_2 p_2 (1 - p_2)}$
代入数据：

• 男性：$n_1 = 206$，$p_1 = 33/206 = 16.02\%$
• 女性：$n_2 = 201$，$p_2 = 22/201 = 10.94\%$
  计算得 $\chi^2 \approx 2.34$（具体计算过程略）。

步骤3：确定p值
查卡方分布表或计算得，自由度为1时，$\chi^2 = 2.34$对应的p > 0.05。

步骤4：结论判断
因p > α（0.05），不拒绝H₀，即男女性别携带率的差异可能由随机误差引起，尚不能认为两者存在显著差异。