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统计
题目

为检验不同品牌电池的质量,质检部门抽检了3家生产商生产的五号电池,在每个厂家随机抽取5个电池,测得使用寿命(小时)数据如表7—12所示:表7—12试验号电池生产商生产商A生产商B生产商C15032452502842343303844034485392640用Excel输出的方差分析表如表所示:方差分析:单因素方差分析方差分析(1) 将方差分析表中划线部分所缺的数值补齐。(2) 分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(=0.05)?(3) 如果有差异,到底是哪些生产商之间有差异?

为检验不同品牌电池的质量,质检部门抽检了3家生产商生产的五号电池,在每个厂家随机抽取5个电池,测得使用寿命(小时)数据如表7—12所示:表7—12试验号电池生产商生产商A生产商B生产商C15032452502842343303844034485392640用Excel输出的方差分析表如表所示:方差分析:单因素方差分析方差分析(1) 将方差分析表中划线部分所缺的数值补齐。(2) 分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(=
0.05)?(3) 如果有差异,到底是哪些生产商之间有差异?

题目解答

答案

参考答案:

(1) 方差分析表中所缺的数值如表7—21所示:

表7—21

方差分析

差异源

SS

MS

F

P—value

F crit

组间

615.6

2

307.8

17.0684

0.000 31

3.885 29

组内

216.4

12

18.0333

总计

832

14

(2) 提出假设:

:,三个生产商生产的电池的使用寿命相同

:不全相等,三个生产商生产的电池的使用寿命不全相同

由Excel输出的方差分析表可知,由于F=17.0684>=3.88529,所以拒绝原假设,表明三个生产商生产的电池的平均使用寿命不全相同。

(3) 为分析哪些生产商生产的电池的使用寿命不相同,需要用LSD方法进行比较。校验的具体步骤如下:

第一步:提出原假设。

假设1::,:

假设2::,:

假设3::,:

第二步:计算检验统计量。

=44.4-30=14.4

=44.4-42.6=1.8

=30-42.6=-12.6

第三步:计算LSD。由于每个样本的用量相同,所以只需计算一个LSD即可。根据方差分析表中的结果可知,MSE=18.0333,查t分布得到t(n-k)=t(15-3)=2.1788, =5.所以有:

LSD=

==5.8517

第四步:作出决策。如果>LSD,则拒绝;如果LSD,则接受。根据上述计算,有:

=14.4>5.8517,拒绝,生产商A与生产商B之间有显著差异;

=1.8<5.8517,接受,生产商A与生产商C之间有显著差异;

=12.6>5.8517,拒绝,生产商B与生产商C之间有显著差异。

解析

题目考察知识和解题思路

本题主要考察单因素方差分析的应用,包括方差分析表的填充、显著性检验及多重比较。

(1)方差分析表填充思路

单因素方差分析中,关键公式如下:

  • 总平方和(SST) = 组间平方和(SSA)+ 组内平方和(SSE)
  • 总自由度(df_T) = 组间自由度(df_A)+ 组内自由度(df_E)
  • 组间均方(MSA) = SS_A / df_A
  • 组内均方(MSE) = SS_E / df_E
  • F统计量 = MSA / MSE

已知条件:

    • 3个生产商(k=3),每个厂家抽5个电池(n=5),总样本数N=3×5=15
  • 组间自由度df_A = k-1=2,组内自由度df_E=N-k=12,总自由度df_T=14
  • 题目给出SS_A=615.6,SS_E=216.4,SST=832

计算缺失值:

  • MSA=SS_A/df_A=615.6/2=307.8
  • MSE=SS_E/df_E=216.4/12≈18.0333
    (保留四位小数)
  • F=MSA/MSE=307.8/18.0333≈17.0684
  • F临界值(α=0.05,df1=2,df2=12)查F分布表得3.88529

(2)显著性检验思路

步骤1:提出假设

  • 原假设H₀:μ₁=μ₂=μ₃(三生产商平均寿命相同)
  • 备择假设H₁:μ₁,μ₂,μ₃不全相等(不全相同)

步骤2:决策规则

若F>F临界值(α=0.05),则拒绝H₀。

结果:

F=17.0684>3.888529,拒绝H₀,表明三生产商平均寿命不全相同。

(3)多重比较(LSD法)思路)

步骤1:计算样本均值

  • 生产商A:(50+50+43+40+39)/5=44.4
  • 生产商B:(32+28+30+34+26)/5=30
  • 生产商C:(45+42+38+48+40)/5=42.6

步骤2:计算LSD

LSD公式:
$LSD = t_{\alpha/2}(n-k)\sqrt{MSE\left(\frac{1n+\frac1n\right)}$

  • t临界值:α=0.05,df=12,双侧t值=2.1788
  • MSE=18.0333,n=5
    $LSD=2.1788\sqrt{18.0333×(\frac15+\frac15)}≈5.8517$

步骤3:比较均值差

  • |A-B|=14.4>5.8517→拒绝H₀(A与B差异显著)
  • |A-C|=1.8<5.8517→接受H₀(AC无显著差异C)
  • |B-C|=12.6>5.8517→拒绝H₀(B与C差异显著)

相关问题

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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