为检验不同品牌电池的质量,质检部门抽检了3家生产商生产的五号电池,在每个厂家随机抽取5个电池,测得使用寿命(小时)数据如表7—12所示:表7—12试验号电池生产商生产商A生产商B生产商C15032452502842343303844034485392640用Excel输出的方差分析表如表所示:方差分析:单因素方差分析方差分析(1) 将方差分析表中划线部分所缺的数值补齐。(2) 分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(=0.05)?(3) 如果有差异,到底是哪些生产商之间有差异?
0.05)?(3) 如果有差异,到底是哪些生产商之间有差异?
题目解答
答案
参考答案:
(1) 方差分析表中所缺的数值如表7—21所示:
表7—21
方差分析
差异源 | SS | MS | F | P—value | F crit | |
组间 | 615.6 | 2 | 307.8 | 17.0684 | 0.000 31 | 3.885 29 |
组内 | 216.4 | 12 | 18.0333 | |||
总计 | 832 | 14 |
(2) 提出假设:
:
,三个生产商生产的电池的使用寿命相同
:
不全相等,三个生产商生产的电池的使用寿命不全相同
由Excel输出的方差分析表可知,由于F=17.0684>
=3.88529,所以拒绝原假设
,表明三个生产商生产的电池的平均使用寿命不全相同。
(3) 为分析哪些生产商生产的电池的使用寿命不相同,需要用LSD方法进行比较。校验的具体步骤如下:
第一步:提出原假设。
假设1:
:
,
:
假设2:
:
,
:
假设3:
:
,
:
第二步:计算检验统计量。
=44.4-30=14.4
=44.4-42.6=1.8
=30-42.6=-12.6
第三步:计算LSD。由于每个样本的用量相同,所以只需计算一个LSD即可。根据方差分析表中的结果可知,MSE=18.0333,查t分布得到t(n-k)=t(15-3)=2.1788,
=5.所以有:
LSD=
=
=5.8517
第四步:作出决策。如果
>LSD,则拒绝
;如果
LSD,则接受
。根据上述计算,有:
=14.4>5.8517,拒绝
,生产商A与生产商B之间有显著差异;
=1.8<5.8517,接受
,生产商A与生产商C之间有显著差异;
=12.6>5.8517,拒绝
,生产商B与生产商C之间有显著差异。
解析
题目考察知识和解题思路
本题主要考察单因素方差分析的应用,包括方差分析表的填充、显著性检验及多重比较。
(1)方差分析表填充思路
单因素方差分析中,关键公式如下:
- 总平方和(SST) = 组间平方和(SSA)+ 组内平方和(SSE)
- 总自由度(df_T) = 组间自由度(df_A)+ 组内自由度(df_E)
- 组间均方(MSA) = SS_A / df_A
- 组内均方(MSE) = SS_E / df_E
- F统计量 = MSA / MSE
已知条件:
-
- 3个生产商(k=3),每个厂家抽5个电池(n=5),总样本数N=3×5=15
- 组间自由度df_A = k-1=2,组内自由度df_E=N-k=12,总自由度df_T=14
- 题目给出SS_A=615.6,SS_E=216.4,SST=832
计算缺失值:
- MSA=SS_A/df_A=615.6/2=307.8
- MSE=SS_E/df_E=216.4/12≈18.0333
(保留四位小数) - F=MSA/MSE=307.8/18.0333≈17.0684
- F临界值(α=0.05,df1=2,df2=12)查F分布表得3.88529
(2)显著性检验思路
步骤1:提出假设
- 原假设H₀:μ₁=μ₂=μ₃(三生产商平均寿命相同)
- 备择假设H₁:μ₁,μ₂,μ₃不全相等(不全相同)
步骤2:决策规则
若F>F临界值(α=0.05),则拒绝H₀。
结果:
F=17.0684>3.888529,拒绝H₀,表明三生产商平均寿命不全相同。
(3)多重比较(LSD法)思路)
步骤1:计算样本均值
- 生产商A:(50+50+43+40+39)/5=44.4
- 生产商B:(32+28+30+34+26)/5=30
- 生产商C:(45+42+38+48+40)/5=42.6
步骤2:计算LSD
LSD公式:
$LSD = t_{\alpha/2}(n-k)\sqrt{MSE\left(\frac{1n+\frac1n\right)}$
- t临界值:α=0.05,df=12,双侧t值=2.1788
- MSE=18.0333,n=5
$LSD=2.1788\sqrt{18.0333×(\frac15+\frac15)}≈5.8517$
步骤3:比较均值差
- |A-B|=14.4>5.8517→拒绝H₀(A与B差异显著)
- |A-C|=1.8<5.8517→接受H₀(AC无显著差异C)
- |B-C|=12.6>5.8517→拒绝H₀(B与C差异显著)