在一批灯泡中随机抽取50只,测试其使用寿命,原始数据如下(单位:小时):700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722要求:进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布(直方)。/SPSS运行结果及相应分:统计量寿命N有效50缺失均值699.26均值的标准误2.656中值698.75a众数691b标准差18.778方差352.604偏度-.048偏度的标准误.337峰度.276峰度的标准误.662全距89极小值658极大值747和34963百分位数10671.00c20685.0025690.5030691.6040695.5050698.7560705.2570708.0075709.6780713.5090722.00a. 利用分组数据进行计算。b. 存在多个众数。显示最小值c. 将利用分组数据计算百分位数。寿命频率百分比有效百分比累积百分比有效65812.02.02.066112.02.04.066512.02.06.066612.02.08.066812.02.010.067412.02.012.068112.02.014.068212.02.016.068412.02.018.068524.04.022.069012.02.024.069136.06.030.069224.04.034.069312.02.036.069412.02.038.069512.02.040.069612.02.042.069712.02.044.069836.06.050.069912.02.052.070024.04.056.070112.02.058.070512.02.060.070636.06.066.070712.02.068.070824.04.072.070912.02.074.071024.04.078.071212.02.080.071512.02.082.071612.02.084.071812.02.086.071912.02.088.072224.04.092.072812.02.094.072912.02.096.073512.02.098.074712.02.0100.0合计50100.0100.010-|||-8-|||-6-|||-4--|||-2--|||-0-|||-650 675 700 725 750-|||-寿命-|||-均值 =699.26-|||-标准偏差. =18.778-|||-N=50

在一批灯泡中随机抽取50只,测试其使用寿命,原始数据如下(单位:小时):

700	716	728	719	685
709	691	684	705	718
706	715	712	722	691
708	690	692	707	701
708	729	694	681	695
685	706	661	735	665
668	710	693	697	674
658	698	666	696	698
706	692	691	747	699
682	698	700	710	722

要求:进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布(直方)。

//SPSS运行结果及相应分:

统计量
寿命
N	有效	50
缺失
均值	699.26
均值的标准误	2.656
中值	698.75a
众数	691b
标准差	18.778
方差	352.604
偏度	-.048
偏度的标准误	.337
峰度	.276
峰度的标准误	.662
全距	89
极小值	658
极大值	747
和	34963
百分位数	10	671.00c
20	685.00
25	690.50
30	691.60
40	695.50
50	698.75
60	705.25
70	708.00
75	709.67
80	713.50
90	722.00

a. 利用分组数据进行计算。

b. 存在多个众数。显示最小值

c. 将利用分组数据计算百分位数。

寿命
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	658	1	2.0	2.0	2.0
661	1	2.0	2.0	4.0
665	1	2.0	2.0	6.0
666	1	2.0	2.0	8.0
668	1	2.0	2.0	10.0
674	1	2.0	2.0	12.0
681	1	2.0	2.0	14.0
682	1	2.0	2.0	16.0
684	1	2.0	2.0	18.0
685	2	4.0	4.0	22.0
690	1	2.0	2.0	24.0
691	3	6.0	6.0	30.0
692	2	4.0	4.0	34.0
693	1	2.0	2.0	36.0
694	1	2.0	2.0	38.0
695	1	2.0	2.0	40.0
696	1	2.0	2.0	42.0
697	1	2.0	2.0	44.0
698	3	6.0	6.0	50.0
699	1	2.0	2.0	52.0
700	2	4.0	4.0	56.0
701	1	2.0	2.0	58.0
705	1	2.0	2.0	60.0
706	3	6.0	6.0	66.0
707	1	2.0	2.0	68.0
708	2	4.0	4.0	72.0
709	1	2.0	2.0	74.0
710	2	4.0	4.0	78.0
712	1	2.0	2.0	80.0
715	1	2.0	2.0	82.0
716	1	2.0	2.0	84.0
718	1	2.0	2.0	86.0
719	1	2.0	2.0	88.0
722	2	4.0	4.0	92.0
728	1	2.0	2.0	94.0
729	1	2.0	2.0	96.0
735	1	2.0	2.0	98.0
747	1	2.0	2.0	100.0
合计	50	100.0	100.0