logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

测定试样中P2O5质量分数(%),数据如下:8。44,8.32,8.45,8.52,8.69,8。38 .用Q检验法对可疑数据决定取舍,求平均值、平均偏差、标准偏差s和置信度选90%及99%的平均值的置信范围。(13分).

测定试样中P2O5质量分数(%),数据如下:8。44,8.32,8.45,8.52,8.69,8。38 .用Q检验法对可疑数据决定取舍,求平均值、平均偏差、标准偏差s和置信度选90%及99%的平均值的置信范围。(13分)

.

题目解答

答案

解:将测定值由小到大排列 8。32,8.38,8。44,8.45,8。52,8。69.可疑值为xn

(1) 用Q值检验法

Q计算 ===0。46

查表2-4,n=6时, Q0.90=0。56 Q计算表

故8.69%应予保留。两种判断方法所得结论一致。

(2) %=8.47%

%=0。09%

s==0.13%

(3) 查表2—2,置信度为90%,n=6时,t=2.015

因此 μ=(8。47±)=(8.47±0。11)%

同理,对于置信度为99%,可得

μ=(8.47±)%=(8。47±0.21)%

.

解析

步骤 1:数据排序
将测定值由小到大排列:8.32, 8.38, 8.44, 8.45, 8.52, 8.69。可疑值为8.69%。
步骤 2:Q值检验法
计算Q值:$Q_{计算} = \dfrac{{x}_{n}-{x}_{n-1}}{{x}_{n}-{x}_{1}} = \dfrac{8.69-8.52}{8.69-8.32} = 0.46$。
查表2-4,n=6时,$Q_{0.90}=0.56$,$Q_{0.99}=0.74$。因为$Q_{计算} < Q_{0.90}$,所以8.69%应予保留。
步骤 3:计算平均值、平均偏差和标准偏差
平均值:$\overline{x} = \dfrac{8.44+8.32+8.45+8.52+8.69+8.38}{6} = 8.47\%$。
平均偏差:$\overrightarrow{d} = \dfrac{0.03+0.15+0.02+0.05+0.22+0.09}{6} = 0.09\%$。
标准偏差:$s = \sqrt{\dfrac{{(0.03)}^{2}+{(0.15)}^{2}+{(0.02)}^{2}+{(0.05)}^{2}+{(0.22)}^{2}+{(0.09)}^{2}}{6-1}} = 0.13\%$。
步骤 4:计算置信范围
查表2-2,置信度为90%,n=6时,$t=2.015$。
置信度为90%的平均值的置信范围:$\mu = (8.47 \pm 2.015 \times 0.13) = (8.47 \pm 0.11)\%$。
置信度为99%的平均值的置信范围:$\mu = (8.47 \pm 4.032 \times 0.13) = (8.47 \pm 0.21)\%$。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号