要分析性别与血糖尿蛋白的关系 宜选用的统计方法为 _A t检验B 卡方检验C 秩和检验D 直线相分析

要分析性别与血糖尿蛋白之间的关系，宜选用的统计方法为 B. 卡方检验。

卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系。在这种情况下，性别是一个分类变量（如男性和女性），血糖尿蛋白也是一个分类变量（如正常和异常）。卡方检验可以帮助确定两个变量之间是否存在显著的关联。

T检验适用于比较两个组的均值是否有显著差异，不适用于分析分类变量之间的关系。

秩和检验（也称为Mann-Whitney U检验）适用于比较两个独立组的中位数是否有显著差异，不适用于分析分类变量之间的关系。

直线相关分析（直线相分析）适用于分析两个连续变量之间的线性关系，不适用于分析分类变量之间的关系。

因此，在分析性别与血糖尿蛋白之间的关系时，宜选用卡方检验作为合适的统计方法。