logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

1、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50优化问题考虑以下的闭环供应链网络,网络中包括原材料供应厂、工厂分销中心、回收中心、消费区域维修中心、拆卸中心、分解中心等成员 低碳闭环供应链网络的运作过程如下: 原材料供应厂向工厂提供原材料,原料经工厂加工后形成产品,产品由工厂运往分销中心,并经分销中心处理后运到消费区域,回收中心将废旧产品从消费区域运回并处理 处理后的废旧产品有三个去向: a) 不能再回收利用的废旧产品,经处理后填埋丢弃; b) 运往维修中心维修; c) 运往拆卸中心处理。运往维修中心的废旧产品有两个去向: a) 经过维修恢复功能的产品,这些产品由维修中心直接销售给消费者; b) 无法维修恢复的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃。 运往拆卸中心的产品有三个去向: a) 无法经拆卸分解加以利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃; b) 可以拆卸成部件加以利用的产品,这些部件作为原材料运往工厂; c) 可以拆卸成零件加以利用的产品,这部分废旧产品运往分解中心 运往分解中心的废旧产品去向有两个: a) 可以经分解重新利用的产品,这些零件作为原材料运往工厂; b) 无法加以分解利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃 所有的运输任务都由三种不同单位运输成本的汽车完成,如图1所示 运输成本的大小与汽车的新旧程度和运送的产品或废旧产品数量正相关,即汽车越新运输成本越高,运输的产品和废旧产品数量越多运输成本越高 每种汽车的碳排放与汽车的新旧程度负相关,与运送产品和废旧产品的数量正相关,即汽车越新碳排放越小,运输的产品和废旧产品数量越多,碳排放越多 现在的问题是,在已经建成的原材料供应厂工厂分销中心回收中心维修中心拆卸中心分解中心中选择运营一个或几个,并选择三种不同单位运输成本汽车中的一种或几种,求得使碳排放和总成本平衡的Pareto非劣最优解。1、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50下午13:00—17:001、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50度。全体员工都必须自觉遵守工作时间,实行不定时工作制的员工不必打卡。3.1.2.2打卡次数:一日两次,即早上上班打卡一次,下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡时间:打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间;3.1.2.4因公外出不能打卡:因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请,如因特殊情况不能事先申请,应在事毕到岗当日完成申请、审批手续,否则按旷工处理。因停电、卡钟(工卡)故障未打卡的员工,上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》,由直接主管签字证明当日的出勤状况,报部门经理、人力资源部批准后,月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申请:由于工作性质,员工无法正常打卡(如外围人员、出差),可由各部门提出人员名单,经主管副总批准后,报人力资源部审批备案。3.1.2.7参与手工考勤的员工,需由其主管部门的部门考勤员(文员)或部门指定人员进行考勤管理,并于每月26日前向人力资源部递交考勤报表。3.1.2.8参与手工考勤的员工如有请假情况发生,应遵守相关请、休假制度,如实填报相关表单。3.1.2.9 外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录;3.2加班管理3.2.1定义加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。A. 现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制,各部门应按月工时标准,合理安排工作班次。部门经理要严格审批员工排班表,保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的,应扣减员工本人的存休或工资;对超出月工时标准的,应说明理由,报主管副总和人力资源部审批。 B. 因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴,所以延时工作在4小时(不含)以下的,不再另计加班工资。因工作需要,一般员工延时工作4小时至8小时可申报加班半天,超过8小时可申报加班1天。对主管(含)以上管理人员,一般情况下延时工作不计加班,因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作,可按以上标准计加班。

优化问题

考虑以下的闭环供应链网络,网络中包括原材料供应厂、工厂分销中心、回收中心、消费区域维修中心、拆卸中心、分解中心等成员 低碳闭环供应链网络的运作过程如下: 原材料供应厂向工厂提供原材料,原料经工厂加工后形成产品,产品由工厂运往分销中心,并经分销中心处理后运到消费区域,回收中心将废旧产品从消费区域运回并处理 处理后的废旧产品有三个去向: a) 不能再回收利用的废旧产品,经处理后填埋丢弃; b) 运往维修中心维修; c) 运往拆卸中心处理。运往维修中心的废旧产品有两个去向: a) 经过维修恢复功能的产品,这些产品由维修中心直接销售给消费者; b) 无法维修恢复的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃。 运往拆卸中心的产品有三个去向: a) 无法经拆卸分解加以利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃; b) 可以拆卸成部件加以利用的产品,这些部件作为原材料运往工厂; c) 可以拆卸成零件加以利用的产品,这部分废旧产品运往分解中心 运往分解中心的废旧产品去向有两个: a) 可以经分解重新利用的产品,这些零件作为原材料运往工厂; b) 无法加以分解利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃 所有的运输任务都由三种不同单位运输成本的汽车完成,如图1所示 运输成本的大小与汽车的新旧程度和运送的产品或废旧产品数量正相关,即汽车越新运输成本越高,运输的产品和废旧产品数量越多运输成本越高 每种汽车的碳排放与汽车的新旧程度负相关,与运送产品和废旧产品的数量正相关,即汽车越新碳排放越小,运输的产品和废旧产品数量越多,碳排放越多 现在的问题是,在已经建成的原材料供应厂工厂分销中心回收中心维修中心拆卸中心分解中心中选择运营一个或几个,并选择三种不同单位运输成本汽车中的一种或几种,求得使碳排放和总成本平衡的Pareto非劣最优解。

下午13:00—17:00

度。全体员工都必须自觉遵守工作时间,实行不定时工作制的员工不必打卡。

3.1.2.2打卡次数:一日两次,即早上上班打卡一次,下午下班打卡一次。

3.1.2.3打卡时间:打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间;

3.1.2.4因公外出不能打卡:因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请,如因特殊情况不能事先申请,应在事毕到岗当日完成申请、审批手续,否则按旷工处理。因停电、卡钟(工卡)故障未打卡的员工,上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》,由直接主管签字证明当日的出勤状况,报部门经理、人力资源部批准后,月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。

3.1.2.5手工考勤制度

3.1.2.6手工考勤制申请:由于工作性质,员工无法正常打卡(如外围人员、出差),可由各部门提出人员名单,经主管副总批准后,报人力资源部审批备案。

3.1.2.7参与手工考勤的员工,需由其主管部门的部门考勤员(文员)或部门指定人员进行考勤管理,并于每月26日前向人力资源部递交考勤报表。

3.1.2.8参与手工考勤的员工如有请假情况发生,应遵守相关请、休假制度,如实填报相关表单。

3.1.2.9 外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录;

3.2加班管理

3.2.1定义

加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。

A. 现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制,各部门应按月工时标准,合理安排工作班次。部门经理要严格审批员工排班表,保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的,应扣减员工本人的存休或工资;对超出月工时标准的,应说明理由,报主管副总和人力资源部审批。
B. 因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴,所以延时工作在4小时(不含)以下的,不再另计加班工资。因工作需要,一般员工延时工作4小时至8小时可申报加班半天,超过8小时可申报加班1天。对主管(含)以上管理人员,一般情况下延时工作不计加班,因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作,可按以上标准计加班。

题目解答

答案

A .现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制,各部门应按月工时标准,合理安排工作班次。 部门经理要严格审批员工排班表,保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的,应扣减员工本人的存休或工资; 对超出月工时标准的,应说明理由 ,报主管副总和人力资源部审批。 B .因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴,所以延时工作在 4 小时(不含)以下的,不再另计加班工资。因工作需要,一般员工延时工作 4 小时至 8 小时可申报加班半天,超过 8 小时可申报加班 1 天。对主管 ( 含 ) 以上管理人员,一般情况下延时工作不计加班,因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作,可按以上标准计加班。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号