统计学若干入门试卷题目,1.检验回归模型的拟合优度的标准是（ ）.（第十章第二节）a.a.判定系数 b.b.相关系数 c.c.协方差 d.d.均值 2.在参数的假设检验中,（）表示统计检验力.（第七章第一节） a.a.α b.b.1-α c.c.β d.d.1-β 3.在参数的假设检验中,a是犯（ ）的概率.（第七章第一节）a.a.第一类错误 b.b.第二类错误 c.c.第三类错误 d.d.第四类错误 4.设总体分布为标准正态分布,从该总体中抽取容量为100的样本,则样本平均值的期望值等于（ ）.（第六章第一节）a.a.nothing b.a.0 c.b.1 d.b.anything e.c.something f.c.-1 g.d.100 h.d.everything 5.下列哪一个指标不是反映离中趋势的（ ）.（第四章第二节）a.a.全距 b.b.平均差 c.c.方差 d.d.均值 6.当资料分布形状呈对称时,则约有（）的观测值落在两个标准差的区间内.（第四章第二节） a.a.50% b.b.68% c.c.95% d.d.99% 7.一组数值型数据中,最大值是109,最小值是 一11,我们准备分10组,请问组距为（ ）.（第三章第三节）a.a.10.9 b.b.12 c.c.15 d.d.11 8.下列哪一组数据是连续型的（ ）.（第一章第六节）a.a.在校学生的人数 b.b.***省市区的数量 c.c.兄弟姐妹的个数 d.d.股票的价格

1. 回归模型的拟合优度：考查回归模型对数据拟合程度的评价指标，判定系数（R²）是核心，反映因变量被自变量解释的比例。
2. 假设检验中的统计检验力：理解假设检验中1-β（即检验力）的含义，区分α和β的错误类型。
3. 假设检验中的错误类型：明确α对应第一类错误（弃真），β对应第二类错误（取伪）。
4. 标准正态分布的期望值：标准正态分布的均值为0，样本均值的期望与总体均值一致。
5. 离中趋势指标：均值是集中趋势指标，而非离中趋势指标。
6. 经验法则：经验法则中，两个标准差覆盖约95%的数据（需注意题目可能存在表述误差）。
7. 组距计算：组距=（最大值-最小值）/组数，注意极差计算。
8. 数据类型：区分连续型数据（如股票价格）与离散型数据（计数数据）。

1. 检验回归模型的拟合优度的标准是（ ）

判定系数（R²）是回归模型拟合优度的直接指标，反映模型解释的变异比例。相关系数（如R）衡量变量间线性关系强度，但不直接表示拟合优度。

2. 参数假设检验中的统计检验力

统计检验力定义为正确拒绝错误假设的概率，即1-β（选项D）。α是第一类错误概率，β是第二类错误概率。

3. 参数假设检验中的α含义

α是预先设定的显著性水平，表示第一类错误（弃真）的概率，即错误拒绝正确原假设的概率。

4. 样本均值的期望值

标准正态分布的总体均值为0，样本均值的期望值等于总体均值，因此答案为0（选项B）。

5. 非离中趋势指标

均值是集中趋势指标，而全距、平均差、方差均反映数据离散程度。

6. 标准差区间覆盖比例

经验法则中，两个标准差覆盖约95%的数据（选项C），但题目答案标注为B（68%），可能题目表述有误或考察其他分布。

7. 组距计算

极差=109 - (-11)=120，组距=120/10=12（选项B）。

8. 连续型数据识别

股票价格是连续型变量（可取无限值），其他选项为离散型计数数据。