平行测定某试样中铁的质量分数，四次测定数据分别为32.38%、32.32%、32.34%、32.15%。请用Q检验法判断，在90%置信度下32.15%这个数据是否应该舍去？已知：Q0.90,4=0.76，t0.90,5=0.64。（ ）A. 应舍去B. 应保留C. 均不对D. 无法判断

考查要点：本题主要考查Q检验法的应用，用于判断实验数据中的可疑值是否应舍去。关键在于正确计算Q值并与临界值比较。

解题核心思路：

1. 数据排序：将数据按大小顺序排列，确定可疑值。
2. 计算Q值：用公式 $Q = \frac{\text{可疑值与邻近值的差}}{\text{数据极差}}$。
3. 比较临界值：若计算的Q值小于临界值，则保留数据；反之舍去。

破题关键点：

• 正确排序数据，明确可疑值的位置。
• 准确计算Q值，注意分子为可疑值与邻近值的差，分母为极差。
• 临界值的选择：根据样本量 $n$ 和置信度选择对应的 $Q_{0.90,4}$（本题中 $n=4$）。

数据处理步骤

1. 排序数据：
   原始数据 $32.38\%$、$32.32\%$、$32.34\%$、$32.15\%$，按从小到大排列为：
   $32.15\%,\ 32.32\%,\ 32.34\%,\ 32.38\%$
   可疑值为最小值 $32.15\%$。

2. 计算Q值：

   • 分子：可疑值与邻近值的差
     $32.32\% - 32.15\% = 0.17\%$
   • 分母：数据极差
     $32.38\% - 32.15\% = 0.23\%$
   • Q值：
     $Q = \frac{0.17\%}{0.23\%} \approx 0.739$

3. 比较临界值：
   题目给出 $Q_{0.90,4} = 0.76$，计算得 $Q \approx 0.739 < 0.76$，因此应保留可疑值。