题目
设随机变量 X 的分布律为 PX=k = a (lambda^k)/(k!), (k=0,1,2,3,...), lambda > 0 为常数,则 a= ()A. e^2B. 1C. 1-e^-lambdaD. e^-lambda
设随机变量 $X$ 的分布律为 $P\{X=k\} = a \frac{\lambda^k}{k!}$, $(k=0,1,2,3,\cdots)$, $\lambda > 0$ 为常数,则 $a=$ ()
A. $e^2$
B. 1
C. $1-e^{-\lambda}$
D. $e^{-\lambda}$
题目解答
答案
D. $e^{-\lambda}$
解析
本题考查离散型随机变量分布律的性质,解题思路是利用离散型随机变量所有可能取值的概率之和为$1$这一性质来求解$a$的值。
根据离散型随机变量分布律的性质,有$\sum_{k = 0}^{\infty}P\{X = k\} = 1$。
已知$P\{X = k\} = a \frac{\lambda^k}{k!}$,$(k = 0,1,2,3,\cdots)$,$\lambda > 0$为常数,则$\sum_{k = 0}^{\infty}P\{X = k\} = \sum_{k = 0}^{\infty}a \frac{\lambda^k}{k!}$。
因为$\sum_{k = 0}^{\infty}\frac{\lambda^k}{k!}=e^{\lambda}$,所以$\sum_{k = 0}^{\infty}a \frac{\lambda^k}{k!}=a\sum_{k = 0}^{\infty}\frac{\lambda^k}{k!}=a e^{\lambda}$。
又因为$\sum_{k = 0}^{\infty}P\{X = k\} = 1$,所以$a e^{\lambda}=1$。
求解$a$,两边同时除以$e^{\lambda}$,可得$a = \frac{1}{e^{\lambda}}=e^{-\lambda}$。