题目
设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为-|||- Y=-1 =p Y=1 =1-p(0lt plt 1), 令 =xy.-|||-(1)求Z的概率密度;-|||-(2)p为何值时,X与Z不相关?-|||-(3)X与Z是否相互独立?

题目解答
答案

解析
本题主要考查随机变量的概率密度、相关性以及独立性的相关知识。解题思路如下:
(1)求$Z$的概率密度
- 首先,根据全概率公式,因为$Y$只能取$-1$和$1$两个值,所以$Z = XY$的分布函数$F_Z(z)=P\{Z\leq z\}=P\{XY\leq z\}$可表示为$P\{XY\leq z|Y = -1\}P\{Y = -1\}+P\{XY\leq z|Y = 1\}P\{Y = 1\}$。
- 已知$X$服从参数为$1$的指数分布,其概率密度为$f_X(x)=\begin{cases}e^{-x},&x\gt0\\0,&x\leq0\end{cases}$,分布函数为$F_X(x)=\begin{cases}1 - e^{-x},&x\gt0\\0,&x\leq0\end{cases}$。
- 当$z\lt0$时:
$F_Z(z)=P\{ -X\leq z\}p + P\{ X\leq z\}(1 - p)$
因为$P\{ -X\leq z\}=P\{X\geq -z\}=1 - P\{X\lt -z\}=1 - F_X(-z)=e^{z}$($z\lt0$时$-z\gt0$),$P\{ X\leq z\}=0$($z\lt0$),所以$F_Z(z)=pe^{z}+(1 - p)\times0 = pe^{z}$。 - 当$z\geq0$时:
$F_Z(z)=P\{ -X\leq z\}p + P\{ X\leq z\}(1 - p)$
因为$P\{ -X\leq z\}=1$($z\geq0$时$-X\leq z$恒成立),$P\{ X\leq z\}=F_X(z)=1 - e^{-z}$,所以$F_Z(z)=p\times1+(1 - p)(1 - e^{-z})=1-(1 - p)e^{-z}$。
- 当$z\lt0$时:
- 然后,对分布函数$F_Z(z)$求导得到概率密度$f_Z(z)=F_Z^\prime(z)$:
当$z\lt0$时,$f_Z(z)=(pe^{z})^\prime = pe^{z}$;当$z\geq0$时,$f_Z(z)=(1-(1 - p)e^{-z})^\prime=(1 - p)e^{-z}$。
所以$Z$的概率密度为$f_Z(z)=\begin{cases}pe^{z},&z\lt0\\(1 - p)e^{-z},&z\geq0\end{cases}$。
(2)求$p$为何值时,$X$与$Z$不相关
- 若$X$与$Z$不相关,则$Cov(X,Z)=0$。
- 根据协方差公式$Cov(X,Z)=E(XZ)-E(X)\cdot E(Z)$,又因为$Z = XY$,所以$E(XZ)=E(X\cdot XY)=E(X^2Y)$。
- 由于$X$与$Y$相互独立,根据期望的性质$E(X^2Y)=E(X^2)\cdot E(Y)$,$E(XY)=E(X)\cdot E(Y)$。
- 已知$X$服从参数为$1$的指数分布,$E(X)=\frac{1}{1}=1$,$D(X)=\frac{1}{1^2}=1$,且$E(X^2)=D(X)+(E(X))^2=1 + 1^2 = 2$。
$E(Y)=(-1)\times p + 1\times(1 - p)=1 - 2p$。 - 则$Cov(X,Z)=E(X^2)\cdot E(Y)-(E(X))^2\cdot E(Y)=D(X)\cdot E(Y)=1\times(1 - 2p)=1 - 2p$。
- 令$Cov(X,Z)=0$,即$1 - 2p = 0$,解得$p=\frac{1}{2}$。
(3)判断$X$与$Z$是否相互独立
- 若$X$与$Z$相互独立,则对于任意的$x,z$,都有$P\{X\leq x,Z\leq z\}=P\{X\leq x\}P\{Z\leq z\}$。
- 取$x = 1$,$z = -1$,$P\{X\leq 1,Z\leq -1\}=P\{X\leq 1,XY\leq -1\}$,因为$X\gt0$,当$Y = 1$时$XY\gt0$,所以$P\{X\leq 1,XY\leq -1\}=0$。
而$P\{X\leq 1\}=F_X(1)=1 - e^{-1}\gt0$,$P\{Z\leq -1\}=F_Z(-1)=pe^{-1}\gt0$($0\lt p\lt1$),所以$P\{X\leq 1,Z\leq -1\}\neq P\{X\leq 1\}P\{Z\leq -1\}$,即$X$与$Z$不相互独立。