题目
设随机变量X~N(0,1),则X的分布函数F(x)满足A. F(-x)= -F(x)B. F(-x)= F(x)C. F(-x)= F(x)- 1D. F(-x)= 1 - F(x)
设随机变量X~N(0,1),则X的分布函数F(x)满足
A. F(-x)= -F(x)
B. F(-x)= F(x)
C. F(-x)= F(x)- 1
D. F(-x)= 1 - F(x)
题目解答
答案
D. F(-x)= 1 - F(x)
解析
步骤 1:理解正态分布的性质
正态分布是一种对称分布,其均值为0,标准差为1。因此,随机变量X的分布函数F(x)关于y轴对称。
步骤 2:利用对称性推导F(-x)与F(x)的关系
由于正态分布的对称性,对于任意x,有F(-x) = P(X ≤ -x) = P(X ≥ x)。因为F(x) = P(X ≤ x),所以P(X ≥ x) = 1 - P(X ≤ x) = 1 - F(x)。因此,F(-x) = 1 - F(x)。
步骤 3:验证选项
根据步骤2的推导,F(-x) = 1 - F(x),这与选项D一致。
正态分布是一种对称分布,其均值为0,标准差为1。因此,随机变量X的分布函数F(x)关于y轴对称。
步骤 2:利用对称性推导F(-x)与F(x)的关系
由于正态分布的对称性,对于任意x,有F(-x) = P(X ≤ -x) = P(X ≥ x)。因为F(x) = P(X ≤ x),所以P(X ≥ x) = 1 - P(X ≤ x) = 1 - F(x)。因此,F(-x) = 1 - F(x)。
步骤 3:验证选项
根据步骤2的推导,F(-x) = 1 - F(x),这与选项D一致。