题目
为研究某研究所工作人员的血脂水平与男性年龄的关系,随机抽取不同年龄组男性12名,检测总胆固醇含量(mmol/L),结果如表2。研究者想要知道血脂水平在不同年龄组之间有没有差别(ABCD)表2 三组人群的总胆固醇含量(mmol/L)青年组中年组老年组SPSS输出结果如下:Descriptives总胆固醇含量 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximum Lower BoundUpper Bound青年组12.14933.04311中年组12.11180.03227老年组12.11318.03267Total36.15057.02509Test of Homogeneity of Variances总胆固醇含量Levene Statisticdf1df2Sig.233.132ANOVA总胆固醇含量 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups.2702.135.001Within Groups.52433.016 Total.79335 Post Hoc TestsMultiple ComparisonsDependent Variable:总胆固醇含量 (I) 分组变量(J) 分组变量Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence Interval Lower BoundUpper BoundLSD青年组中年组*.05143.021老年组*.05143.000中年组青年组.12500*.05143.021.0204.2296老年组.05143.105.0188老年组青年组.21083*.05143.000.1062.3155中年组.08583.05143.105.1905*. The mean difference is significant at the level.
为研究某研究所工作人员的血脂水平与男性年龄的关系,随机抽取不同年龄组男性12名,检测总胆固醇含量(mmol/L),结果如表2。研究者想要知道血脂水平在不同年龄组之间有没有差别(ABCD)表2 三组人群的总胆固醇含量(mmol/L)青年组中年组老年组SPSS输出结果如下:Descriptives总胆固醇含量 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximum Lower BoundUpper Bound青年组12.14933.04311中年组12.11180.03227老年组12.11318.03267Total36.15057.02509Test of Homogeneity of Variances总胆固醇含量Levene Statisticdf1df2Sig.233.132ANOVA总胆固醇含量 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups.2702.135.001Within Groups.52433.016 Total.79335 Post Hoc TestsMultiple ComparisonsDependent Variable:总胆固醇含量 (I) 分组变量(J) 分组变量Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence Interval Lower BoundUpper BoundLSD青年组中年组*.05143.021老年组*.05143.000中年组青年组.12500*.05143.021.0204.2296老年组.05143.105.0188老年组青年组.21083*.05143.000.1062.3155中年组.08583.05143.105.1905*. The mean difference is significant at the level.
题目解答
答案
[答案]A. 第一个表格为统计描述表,描述了不同年龄组血清总胆固醇水平的集中趋势和离散趋势指标。B. 第二个表格为方差齐性检验结果,Levene统计量为,ν1=2,ν2=33,P=,可认为样本所在各总体的方差齐。C. 第三个表格为单因素方差分析的结果,本例F=,P=,按α=水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为不同年龄组血清总胆固醇水平的差异有统计学意义。D. 第四个表格为采用LSD-t检验进行两两比较的结果,均数差值[Mean Difference(I-J)]用“*”标注者,表示所对应的两组均数间差异有统计学意义(PE. 第四个表格为采用LSD-t检验进行两两比较的结果,均数差值[Mean Difference(I-J)]用“*”标注者,表示所对应的两组均数间差异无统计学意义(P>)。由表中可见,中年和老年组之间差异有统计学意义(P=),青年组与中年、老年组之间的差异均无统计学意义(P≤)
解析
步骤 1：描述统计
Descriptives表格提供了不同年龄组的总胆固醇含量的描述性统计量，包括均值、标准差、标准误、95%置信区间、最小值和最大值。这些统计量帮助我们了解各组数据的集中趋势和离散程度。
步骤 2：方差齐性检验
Test of Homogeneity of Variances表格显示了Levene检验的结果，用于检验不同年龄组的总胆固醇含量的方差是否齐性。Levene统计量为2.33，自由度ν1=2，ν2=33，P值为0.132。由于P值大于0.05，可以认为样本所在各总体的方差齐。
步骤 3：单因素方差分析
ANOVA表格显示了单因素方差分析的结果。F统计量为13.5，自由度为2和33，P值为0.001。由于P值小于0.05，拒绝原假设H0，接受备择假设H1，表明不同年龄组的总胆固醇含量的差异有统计学意义。
步骤 4：两两比较
Post Hoc Tests表格显示了采用LSD-t检验进行两两比较的结果。均数差值[Mean Difference(I-J)]用“*”标注者，表示所对应的两组均数间差异有统计学意义(P<0.05)。由表中可见，青年组与中年组、老年组之间的差异有统计学意义(P<0.05)，而中年组与老年组之间的差异无统计学意义(P>0.05)。
Descriptives表格提供了不同年龄组的总胆固醇含量的描述性统计量，包括均值、标准差、标准误、95%置信区间、最小值和最大值。这些统计量帮助我们了解各组数据的集中趋势和离散程度。
步骤 2：方差齐性检验
Test of Homogeneity of Variances表格显示了Levene检验的结果，用于检验不同年龄组的总胆固醇含量的方差是否齐性。Levene统计量为2.33，自由度ν1=2，ν2=33，P值为0.132。由于P值大于0.05，可以认为样本所在各总体的方差齐。
步骤 3：单因素方差分析
ANOVA表格显示了单因素方差分析的结果。F统计量为13.5，自由度为2和33，P值为0.001。由于P值小于0.05，拒绝原假设H0，接受备择假设H1，表明不同年龄组的总胆固醇含量的差异有统计学意义。
步骤 4：两两比较
Post Hoc Tests表格显示了采用LSD-t检验进行两两比较的结果。均数差值[Mean Difference(I-J)]用“*”标注者，表示所对应的两组均数间差异有统计学意义(P<0.05)。由表中可见，青年组与中年组、老年组之间的差异有统计学意义(P<0.05)，而中年组与老年组之间的差异无统计学意义(P>0.05)。