如果原假设是_(0):mu geqslant 60, _(1):mu lt 60，样本均值为62，因为样本均值是大于60的，所以检验结论肯定是不否定原假设。（ ）对错

在假设检验中，不能仅仅根据样本均值与原假设中总体均值的大小关系就直接得出是否否定原假设的结论。

假设检验是基于样本统计量的抽样分布来进行判断的。即使样本均值大于原假设中的，我们还需要考虑样本均值的抽样波动以及预先设定的显著性水平。

例如，当样本容量n较小时，样本均值的抽样分布可能比较分散，虽然样本均值为62大于60，但仍有可能在一定的显著性水平下否定原假设；反之，当样本容量n较大时，样本均值的抽样分布相对集中，如果样本均值为62，可能更倾向于不否定原假设，但这不是绝对的，需要通过计算检验统计量（如z统计量或t统计量）的值，并与相应的临界值进行比较才能得出结论。

所以“因为样本均值是大于60的，所以检验结论肯定是不否定原假设”这种说法是错误的，因此选择B。