题目
17.3组不同工种的工人测量尿铅,用完全随机设计的多组比较的秩和检验,得到H值为0.39,P>0.05,则研究结论应该为(1分)A. 3工种工人间尿铅分布不同或不全相同B. 无法判断C. 不能认为3工种工人间尿铅分布有差异D. 3工种工人间尿铅分布互不相同E. 3工种工人间尿铅分布相同
17.3组不同工种的工人测量尿铅,用完全随机设计的多组比较的秩和检验,得到H值为0.39,P>0.05,则研究结论应该为(1分)
A. 3工种工人间尿铅分布不同或不全相同
B. 无法判断
C. 不能认为3工种工人间尿铅分布有差异
D. 3工种工人间尿铅分布互不相同
E. 3工种工人间尿铅分布相同
题目解答
答案
C. 不能认为3工种工人间尿铅分布有差异
解析
本题考查完全随机设计的多组比较的秩和检验(Kruskal - Wallis H检验)结果的判断。解题解题思路如下:
- 明确Kruskal - Wallis H检验的目的:该检验用于判断三组或更多独立样本的中位数是否存在显著不同,也就是判断多组数据的分布是否存在差异。
- 理解零假设:在本题中,零假设 $H_0\text{0}$ 为3工种工人间尿铅分布相同。
- 依据P值进行判断:
- P值是在零假设为真的前提下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率。
- 通常设定显著性水平水平水平 $\(\alpha$)为0.05。
- 当 $P\leqslant\alpha$ 时,意味着在零假设为真的情况下,出现当前样本结果或更极端结果的概率很小,所以我们有足够的证据拒绝零假设,认为多组数据分布有差异有统计学意义。
- 当 $P > \alpha$ 时,说明在零假设为真的情况下,出现当前样本结果是比较合理的,我们没有足够的证据拒绝零假设。
- 结合本题数据:已知 $H = 0.39$,$P>0.05$,即 $P$ 值大于我们设定的显著性水平 $\alpha = 0.05$,所以我们不能拒绝零假设,也就是不能认为3工种工人间尿铅分布有差异。