某研究随机选取5份樟子松种子，每份300粒。将其中四份种子分别随机放入25^circmathrm(C)、35^circmathrm(C)、45^circmathrm(C)、55^circmathrm(C)温水中浸种24h，将余下的一份不浸种作为空白对照，分别记录3~14d的累计发芽数。为研究不同浸种温度对樟子松种子发芽数的影响，宜采用A. 随机区组设计的方差分析B. 完全随机设计的方差分析C. 重复测量设计的方差分析D. 交叉设计的方差分析E. 析因设计的方差分析

本题考查不同实验设计方法的适用场景及方差分析类型的选择。解题的关键在于分析实验设计的特点，根据处理因素、受试对象的分配方式等判断适合的实验设计和方差分析方法。

1. 分析实验设计特点：
   • 实验中有5个处理组，分别是$25^{\circ}\mathrm{C}$、$35^{\circ}\mathrm{C}$、$45^{\circ}\mathrm{C}$、$55^{\circ}\mathrm{C}$温水浸种组和空白对照组。
   • 随机选取5份樟子松种子，每份300粒，将其中四份种子分别随机放入不同温度的温水中浸种，余下一份作为空白对照。这意味着受试对象（樟子松种子）是完全随机地分配到各个处理组中的。
2. 判断各选项是否适用：
   • A选项随机区组设计的方差分析：随机区组设计是将受试对象按性质相同或相近的原则组成区组，再将每个区组内的受试对象随机分配到各处理组。本题中并没有将种子按区组划分，所以不适合用随机区组设计的方差分析。
   • B选项完全随机设计的方差分析：完全随机设计是将受试对象完全随机地分配到各个处理组中，各处理组分别接受不同的处理。本题中种子是完全随机分配到不同温度浸种组和空白对照组的，符合完全随机设计的特点，所以宜采用完全随机设计的方差分析。
   • C选项重复测量设计的方差分析：重复测量设计是对同一受试对象在不同时间点或不同条件下进行多次测量。本题主要是研究不同浸种温度对种子发芽数的影响，并非对同一受试对象进行多次测量，所以不适合用重复测量设计的方差分析。
   • D选项交叉设计的方差分析：交叉设计是每个受试对象先后接受两种或两种以上的处理，且各种处理在全部受试对象中交叉进行。本题中种子只接受了一种处理（不同温度浸种或不浸种），并非交叉接受多种处理，所以不适合用交叉设计的方差分析。
   • E选项析因设计的方差分析：析因设计是将两个或两个以上的处理因素的各水平进行全面组合，研究各处理因素的单独效应、主效应和交互效应。本题中只有浸种温度这一个处理因素，不存在多个处理因素的组合，所以不适合用析因设计的方差分析。