全球某知名医学期刊发布了一项研究结果显示：1985年到2019年间，某国19岁男性的平均身高从158厘米增加到176厘米，增幅世界第一。若已知任意时刻该年龄段群体的身高均服从参数为N(mu, 36)的正态分布。设Phi(x)表示标准正态分布的分布函数，那么在1985年，从该年龄段的男子中随机抽取一人，其身高超过176厘米的概率为（）A. Phi(3)B. 1-Phi((1)/(2))C. Phi((1)/(2))D. 1-Phi(3)

本题考查正态分布的概率计算，解题思路是先明确正态分布的参数，再将非标准正态分布转化为标准正态分布，最后根据标准正态分布的性质计算概率。

1. 确定1985年身高的正态分布参数：
   已知任意时刻该年龄段群体的身高均服从参数为$N(\mu, 36)$的正态分布，1985年该年龄段男性的平均身高为$158$厘米，所以$\mu = 158$，即1985年该年龄段男性身高$X\sim N(158, 36)$。
2. 将非标准正态分布转化为标准正态分布：
   若$X\sim N(\mu, \sigma^{2})$，则$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}\sim N(0, 1)$，其中$\sigma$为标准差，本题中$\sigma = \sqrt{36} = 6$。
   要求身高超过$176$厘米的概率，即$P(X\gt 176)$，将其转化为标准正态分布：
   $\begin{align*}P(X\gt 176)&=1 - P(X\leq 176)\\&=1 - P\left(\frac{X - 158}{6}\leq \frac{176 - 158}{6}\right)\\&=1 - P\left(Z\leq \frac{18}{6}\right)\\&=1 - P(Z\leq 3)\end{align*}$
3. 根据标准正态分布的性质计算概率：
   设$\varPhi(x)$表示标准正态分布的分布函数，则$P(Z\leq 3)=\varPhi(3)$，所以$P(X\gt 176)=1 - \varPhi(3)$。