设(X_(1),X_(2),... X_(n))是总体X的一个简单随机样本，则下列结论不正确的是（）A. X_(i)(i=1,2,...,n)与总体X具有相同的分布；B. X_(1),X_(2),... X_(n)相互独立；C. X_(i)(i=1,2,...,n)与总体X具有相同的期望和方差；D. X_(i)(i=1,2,...,n)与总体X不具有相同的分布函数；

本题考查简单随机样本的基本性质。解题思路是根据简单随机样本的定义和性质，对每个选项逐一进行分析判断。

选项A

根据简单随机样本的定义，简单随机样本中的每个样本观测值 $X_{i}(i = 1,2,\cdots,n)$ 都与总体 $X$ 具有相同的分布。这是因为简单随机样本是从总体中随机抽取的，每个样本都能代表总体的特征，所以 $X_{i}$ 与总体 $X$ 具有相同的分布，该选项正确。

选项B

简单随机样本的另一个重要性质是样本中的各个观测值 $X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$ 相互独立。这意味着一个样本的取值不会影响其他样本的取值，它们之间没有关联，该选项正确。

选项C

由于 $X_{i}(i = 1,2,\cdots,n)$ 与总体 $X$ 具有相同的分布，而期望和方差是分布的数字特征，分布相同则数字特征也相同，所以 $X_{i}(i = 1,2,\cdots,n)$ 与总体 $X$ 具有相同的期望和方差，该选项正确。

选项D

分布函数是描述随机变量分布的一种方式，因为 $X_{i}(i = 1,2,\cdots,n)$ 与总体 $X$ 具有相同的分布，所以它们的分布函数也是相同的，该选项错误。