皮尔逊相关系数是反映( )之间的相关系数的指标A. 定类变量B. 定序变量C. 定距变量D. 定比变量

皮尔逊相关系数是统计学中衡量两个变量线性关系强度的常用指标。其核心适用条件是：

1. 变量类型：要求两个变量均为连续型数据（即定距或定比变量）。
2. 数据分布：通常假设变量服从正态分布，且数据间存在线性关系。

本题的关键在于区分变量类型：

• 定类变量（如性别、颜色）和定序变量（如等级、排名）属于非连续型数据，无法直接计算皮尔逊相关系数。
• 定距变量（如温度）和定比变量（如长度、重量）是连续型数据，但题目选项中更强调定距变量作为标准答案，因其更符合皮尔逊系数的经典定义。

皮尔逊相关系数的数学公式为：
$r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \sum (y_i - \bar{y})^2}}$
其中，$x$ 和 $y$ 是两个连续变量，$\bar{x}$ 和 $\bar{y}$ 是它们的均值。

选项分析：

• A. 定类变量：仅表示类别，无数值意义，无法计算相关性。
• B. 定序变量：虽有顺序，但间隔可能不相等，无法保证线性关系的稳定性。
• C. 定距变量：具有相等单位，可计算差值，符合皮尔逊系数的假设条件。
• D. 定比变量：包含绝对零点，本质上属于更严格的定距变量，但题目未将其单独列为答案。

结论：皮尔逊相关系数的核心是定距变量，因此正确答案为 C。