63【单选题】从甲、乙两文中，查到同类研究的两个均数比较的t检验，其t检验结果为甲文P=0.016，乙文P=0.000，可认为() bigcircA. 两文结论矛盾B. 两文结论完全一致C. 甲文结论更为可信D. 乙文结论更为可信E. 甲文比乙文的总体间差异大

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及如何根据P值大小判断统计结论的可信度。

解题核心思路：

1. 明确P值的意义：P值是拒绝原假设的最小显著性水平，越小的P值表示拒绝原假设的证据越充分。
2. 比较两文的P值：甲文P=0.016，乙文P=0.000，均小于0.05，说明两文均拒绝原假设（即认为存在显著差异），但乙文P值更小，拒绝原假设的证据更强。
3. 排除干扰项：P值大小不直接反映实际差异的大小，因此不能通过P值判断总体差异的绝对大小。

破题关键点：

• P值与结论可信度的关系：P值越小，结论越可信。
• P值与实际差异的区别：P值仅说明统计学显著性，而非实际差异的大小。

选项分析

选项A：两文结论矛盾

• 两文均通过t检验得出P<0.05，均拒绝原假设（即认为两组均数存在显著差异），结论方向一致，不存在矛盾。排除A。

选项B：两文结论完全一致

• 虽然两文均拒绝原假设，但乙文P值更小（0.000 < 0.016），说明乙文的统计学证据更充分。结论强度不同，不能算完全一致。排除B。

选项C：甲文结论更为可信

• 甲文P=0.016，乙文P=0.000，乙文P值更小，拒绝原假设的证据更充分，因此乙文结论更可信。排除C。

选项D：乙文结论更为可信

• 乙文P=0.000 < 甲文P=0.016，说明乙文的统计学证据更强，结论更可信。正确。

选项E：甲文比乙文的总体间差异大

• P值大小不直接反映实际差异的大小，仅说明统计学显著性。实际差异需通过效应量（如Cohen's d）判断。排除E。