题目
71多选题相关分析与回归分析对变量性质的要求是不同的,以下说法正确的是(-|||-相关分析要求变量随机的,回归分析要求变量是非随机的-|||-相关分析要求两个变量都是非随机的-|||-相关分析要求两个变量都是非给定的-|||-相关分析要求两个变量都是随机的-|||-相关分析要求变量是非随机的,回归分析要求变量是随机的
题目解答
答案
（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。
而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。
回归分析与相关分析的联系：
（1）相关分析是回归分析的基础和前提。
假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。
只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。
而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。
回归分析与相关分析的联系：
（1）相关分析是回归分析的基础和前提。
假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。
只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。
解析
步骤 1：相关分析的变量性质
相关分析研究的是两个变量之间的线性关系强度和方向。在相关分析中，两个变量都是随机变量，即它们的取值是不确定的，由随机因素决定的。相关分析不区分自变量和因变量，而是考察它们之间的相互关系。
步骤 2：回归分析的变量性质
回归分析研究的是一个变量（因变量）如何依赖于另一个或多个变量（自变量）。在回归分析中，自变量是给定的、非随机的，而因变量是随机的。回归分析的目的是通过自变量来预测或解释因变量的取值。
步骤 3：总结
相关分析和回归分析对变量性质的要求不同。相关分析要求两个变量都是随机的，而回归分析要求自变量是非随机的，因变量是随机的。
相关分析研究的是两个变量之间的线性关系强度和方向。在相关分析中，两个变量都是随机变量，即它们的取值是不确定的，由随机因素决定的。相关分析不区分自变量和因变量，而是考察它们之间的相互关系。
步骤 2：回归分析的变量性质
回归分析研究的是一个变量（因变量）如何依赖于另一个或多个变量（自变量）。在回归分析中，自变量是给定的、非随机的，而因变量是随机的。回归分析的目的是通过自变量来预测或解释因变量的取值。
步骤 3：总结
相关分析和回归分析对变量性质的要求不同。相关分析要求两个变量都是随机的，而回归分析要求自变量是非随机的，因变量是随机的。